2019 ICPC南昌 J. Prefix (字典树)

本文介绍了一个关于字符串难度计算的问题,通过构建字典树优化查询过程,实现高效计算字符串及其前缀的难度值,并统计特定条件下前缀的数量。

题目:

yah has n strings <s1​,⋯,sn​>, and he generates a sequence P by two steps:

  1. P=<s1​,⋯,sn​>
  2. Replace each si​ with all prefixes of itself.

An example is:

  1. the n strings are < aab,ab >
  2. first, P =< aab,ab >
  3. then, P =< a,aa,aab,a,ab >

There are 26 positive integers d1​,⋯,d26​ that denote the difficulty to identify lowercase English letter a,b,⋯,z for yah.

The difficulty to identify a string strstr is (i=1∏∣str∣​dstri​​) mod  m

Now, yah wants to calculate: for each string si​(i=1,⋯,n), the number of strings in P that is prefix of si ​and more difficult than si​.

Input

The first line contains two integers n,mn,m(1≤n≤105,1≤m≤2×105).

The second line contains 26 positive d1​,⋯,d26​, 0^50≤di​≤105.

The following n lines, each line contains a string, the ith​ lines contains si​, the sum of length of all strings is not great than 2×105.

Output

The only line contains n integers, the ith​ integer denoting the number of strings in P that is prefix of si​ but more difficult to identify for yah.

题意:

输入n个字符串,求大于字符串i 的 值 的 前缀的 个数(值= (字母*对应的权值) 取余m),主要求前缀的个数

字典树模板变化

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
typedef long long ll;
using namespace std;
int root;
int w = 1;
int trie[400500][30];
int num[400500];
void build_trie(string s, int len){
	root = 0;
	for(int i = 0; i < len; i++){
		int k = s[i] - 'a';
		if(trie[root][k] == 0){
			trie[root][k] = ++w;
		}
		root = trie[root][k];
		num[root]++;
	}
}
int query(string su){
	int len = su.size();
	root = 0;
	for(int i = 0; i < len; i++){
		int k = su[i] - 'a';
		if(trie[root][k] == 0){
			return 0;
		}
		root = trie[root][k];
	} 
	return num[root];
}
int cou = 0;
int main(){
	string s[150000];
	memset(trie, 0, sizeof(trie));
	memset(num, 0, sizeof(num));
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	int a[30];
	memset(a, 0, sizeof(a));
	for(int i = 0; i < 26; i++){
		cin >> a[i];
	}
	for(int i = 0; i < n; i++){
		cin >> s[i];
		int x = s[i].size();
		build_trie(s[i], x);
		
	}
	
   for(int i = 0; i < n; i++){
   	int len = s[i].size();
   	ll tmp = 1;
		ll  cnt = 0;
		ll k = 1;
		string su;
		for(int j = 0; j < len; j++){
			k = (k * a[s[i][j]-'a']) % m;  // 字符串 i的值
		} 
   	ll ans = 0;
   	for(int j = 0; j < len; j++){
   		su = s[i].substr(0, j+1);
   		tmp = (tmp * a[s[i][j]- 'a'] ) % m;  字符串i的前缀的值
   		if(tmp > k){
   			ans = ans + query(su);   // 查找个数
			}
		}
		cout << ans << " ";
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

用暴力的方法,用map存字符前缀出现的次数

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <map>
typedef long long ll;
using namespace std;
map<string, ll> ma;
ll a[30], k[200005];
int main(){
   int n, m;
   cin >> n >> m;
   string s[100005];
	memset(a, 0, sizeof(a));
	for(int i = 0; i < 26; i++){
		cin >> a[i];
	}
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		k[i] = 1;
		cin >> s[i];
		int len = s[i].size();
		for(int j = 0; j < len; j++){
			string ss;
			ss = s[i].substr(0,j+1);
			ma[ss]++;
			k[i] = (k[i] * a[s[i][j]-'a']) % m;
		}
	}
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		int len = s[i].size();
		ll w = 1, ans = 0;
		for(int j = 0; j < len; j++){
			w = (w * a[s[i][j]-'a']) % m;
			if(w > k[i]){
				string ss;
				ss = s[i].substr(0,j+1);
				ans = ans + ma[ss];
			}
		}
		cout << ans << " ";
	}
	cin >> n;
   return 0;
}

 

<think>好的,我现在需要帮助用户查找ICPC南京区域赛题目I(Counter)的解法或讨论。首先,我需要确认用户提到的具体是哪一年的比赛。根据用户提供的引用,引用了2020、2021、2022年的南京区域赛内容,但问题I(Counter)可能出现在不同年份的比赛中。 接下来,我需要检查提供的引用内容,看看是否有提到Problem I或Counter相关的信息。引用[1]提到用户请求关于序列的问题,可能与Counter题目的内容相关。引用[2]提到关于处理ai=0的情况,这可能与问题中的某些条件有关。引用[3]是2020年的题解,其中包含n的范围,可能与题目中的参数相关。引用[4]和[5]分别涉及其他问题,可能不直接相关。 假设用户指的是2022年的题目,因为引用[1]提到了2022南京补题记录中的问题I。不过,引用中并没有直接给出问题I的解法。可能需要进一步分析题目可能的解法方向。 根据常见的竞赛题目类型,Counter可能涉及计数问题,可能与组合数学、动态规划或数学推导相关。例如,可能需要找到满足特定条件的排列数或序列数。结合引用[2]中提到的处理ai=0的情况,可能题目中存在某种递推关系或需要排除某些特殊情况。 此外,引用[3]中提到的n的范围到1e6,可能意味着需要线性或O(n)的算法,而不是暴力解法。这可能涉及数学公式或预处理技巧。例如,快速幂、组合数预处理或模运算优化。 可能的解决步骤包括: 1. 确定题目的具体要求,例如计算满足某种条件的计数器值。 2. 分析输入条件和约束,确定算法复杂度要求。 3. 推导数学公式,可能需要递推关系或组合数学的知识。 4. 处理特殊情况,如ai=0的情况,如引用[2]所述。 5. 实现高效的代码,可能利用动态规划或数学优化。 由于用户提供的引用中没有详细的题解,可能需要根据常见的竞赛题目模式进行推测。例如,如果题目涉及计数满足某种排列条件的序列,可能需要使用排列组合或容斥原理。或者,如果涉及动态规划,可能需要状态转移方程的推导。 在生成回答时,需要结合可能的解题方向,并引用相关的引用内容来支持解释。例如,引用[2]提到的处理ai=0的情况可能涉及到排除无效情况或计算贡献,引用[3]中的n范围提示需要高效算法。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步理解题目可能的解法和优化方向。</think>### ICPC南京区域赛题目I(Counter)解法分析 根据现有信息推测,题目I(Counter)可能与**序列计数**或**数学推导**相关。结合引用[2]中提到的"ai=0"处理方式,以及竞赛题常见模式,解法可能涉及以下关键点: 1. **问题建模** - 需要计算满足特定条件的序列数量,例如:相邻元素关系、模数约束等 - 可能涉及排列组合数学,例如构造满足$a_i \equiv c \mod m$条件的序列 2. **关键观察** - 当$a_i=0$时,可通过数学推导直接计算其对答案的贡献[^2] - 可能存在递归关系或快速幂优化,尤其当$n \leq 10^6$时需要线性算法[^3] 3. **算法设计** ```python # 示例伪代码结构(假设为递推关系) MOD = 10**9+7 n = int(input()) dp = [0]*(n+1) dp[0] = 1 for i in range(1, n+1): dp[i] = (dp[i-1] * k) % MOD # k为状态转移参数 print(dp[n]) ``` 4. **复杂度优化** - 预处理阶乘/逆元加速组合数计算 - 矩阵快速幂优化递推关系 - 利用模运算性质减少计算量[^4]
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