快手营销活动面试

原创 已于 2023-07-24 11:23:20 修改 · 457 阅读 · 0 ·
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#面试

于 2023-07-22 15:58:48 首次发布
  • 衡量平台业务结果
    • 请求，下发，曝光，点击，点击率，消耗
  • 系统QPS？
    • 集群：高峰期8万，平峰期5万
  • 单机最大多少？性能瓶颈？
    • 平峰期：300
    • 高峰期：500
    • 性能瓶颈：下游的超时时间限制，插件串行（控制并发）
  • 机器配置
    • 4核8G
  • 如何提升曝光量和点击量
    • 业务的监控报警
    • 系统填充率分析
    • 下游超时时间和系统的超时时间
    • 算法侧的模型升级
  • POPE活动填充率是如何提升的？
  • 计费系统做了什么事
  • 计费方式
    • CPM
    • CPC
    • CPT
  • 反作弊是做什么的？
    • 实时反作弊
    • 离线反作弊
  • 营销系统和广告系统的差异
  • redis和数据库的缓存一致性
    • 双删策略
    • 消息队列
  • 先删和后删有什么区别
  • 双删的缺点和优点
    • 缺点：       
      • 数据穿透
    • 优点：
      • 简单的缓存一致性
  • 数据穿透
  • 消息队列和双删的优劣势
    • 优点
      • 保证缓存实时更新，防止缓存穿透
    • 缺点
      • 增加系统复杂度，引入多个中间件，出现问题概率增加
  • redis的常见的指标和问题
    • 指标
      • cpu负载
      • 数据存储量
      • 超时时间
    • 常见问题
      • 大key问题
      • 数据倾斜问题（单分片热点问题）【存储和请求量】
      • 热点数据
        • 解决：通过灰度方案再hash

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快手数据分析面试(SQL)
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### 快手数据分析 SQL 面试准备：常见问题 在准备快手数据分析岗位的 SQL 面试时，需要关注几个关键领域，包括基础 SQL 语法、复杂查询、窗口函数、数据聚合、以及实际业务场景的应用。以下是一些常见的问题类型和相关知识点。 #### 1. **基础查询与聚合** 快手的 SQL 面试通常会考察基本的查询能力，包括 `SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING` 和 `ORDER BY` 的使用。例如，可能会要求查询特定条件下的用户行为数据。 ```sql SELECT user_id, COUNT(*) AS total_actions FROM user_actions WHERE action_type = 'click' GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY total_actions DESC; ``` #### 2. **窗口函数** 窗口函数是快手面试中的一个重要考点，尤其是 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()` 等。这些函数常用于排名问题，例如找出每个部门薪资最高的员工[^3]。 ```sql SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees; ``` #### 3. **自连接与组合问题** 快手的 SQL 面试题中，组合问题也是常见的类型，例如“用户中两人一定认识的组合数”这类问题。这种问题通常需要使用自连接来处理用户之间的关系。 ```sql SELECT COUNT(*) AS known_pairs FROM user_relations a JOIN user_relations b ON a.user_id = b.friend_id AND a.friend_id = b.user_id WHERE a.user_id < a.friend_id; ``` #### 4. **时间序列分析** 时间序列分析是数据分析中的一个重要部分，快手可能会考察如何处理用户行为数据的时间序列问题，例如计算每日活跃用户数（DAU）或用户留存率。 ```sql SELECT DATE(login_time) AS login_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau FROM user_logins GROUP BY DATE(login_time); ``` #### 5. **复杂查询与多表连接** 快手的面试题中，可能会涉及多个表的连接操作，例如 `JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN` 等。这些题目通常需要结合多个表的数据来回答业务问题。 ```sql SELECT u.user_id, o.order_id, p.product_name FROM users u JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id JOIN products p ON o.product_id = p.product_id; ``` #### 6. **条件逻辑与 CASE WHEN** 在实际业务场景中，经常需要根据不同的条件进行数据处理。快手的 SQL 面试题可能会考察 `CASE WHEN` 的使用，例如对用户行为进行分类。 ```sql SELECT user_id, CASE WHEN action_type = 'click' THEN 'Click' WHEN action_type = 'view' THEN 'View' ELSE 'Other' END AS action_category FROM user_actions; ``` #### 7. **分页与排序** 分页查询是常见的需求，尤其是在处理大量数据时。快手可能会考察如何使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 进行分页。 ```sql SELECT user_id, total_actions FROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS total_actions FROM user_actions GROUP BY user_id ORDER BY total_actions DESC LIMIT 10 OFFSET 0 ) AS top_users; ``` ###
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