百度爱采购二面

  • 自我介绍
  • 重复计费如何处理的?
    • 使用redis记录trace三分钟
  • 有挑战的技术(计费逻辑)
  • 计费使用的redis技术,不使用多个原子操作,
  • lua跟redis的事务的区别和优势
    • redis的事务基本原理为乐观锁,一次命令的批量执行
    • lua脚本原理为使用脚本相当于一个redis命令,可以加入自定义的逻辑
    • 都是实现了原子性,一致性,隔离性和持久性,执行过的命令不会回滚
  • redis为什么那么快?
    • 网络模型:IO多路复用(多路指的是多个网络连接,复用是复用同一个线程)
    • 数据在内存存储
    • 采用单线程:省区很多上下文切换,和CPU消耗,不存在锁竞争
    • 数据结构简单
  • redis的持久化
  • redis数据过期的淘汰策略
  • 为什么用zk来通知
    • 因为要同步到每台机器上,使用的是ZK的广播特性
  • 什么情况下用mq
    • 应用解藕
    • 一不处理
    • 限流削峰
  • mq的推和拉的模式哪个好,有什么优缺点
  • php支持多继承么?
    • 不支持,只支持单继承
  • php支持函数重名吗?
    • 不支持,php中不允许函数重名
  • go通过什么关键字去内存分配的
    • new:new()关键字是go语言中的一种内置函数,他可以用来分配内存空间,并返回一个指向该内存空间的指针
  • 值类型和引用类型的传递区别
  • 切片底层数据结构
    • 是对数组一个连续片段的引用,是一个引用类型
    • 长度可变的数组
  • go中的键值对数据结构
    • map:线程不安全,可以加读写锁
    • sync.map:线程安全
  • new和make的区别
    • make 的作用是初始化内置的数据结构,也就是切片、哈希表和 Channel, 返回类型的引用而不是指针
    • new 的作用是根据传入的类型分配一片内存空间并返回指向这片内存空间的指针

### 百度采购 Python API 使用教程 对于希望利用Python访问百度采购平台的开发者来说,虽然直接提及百度采购的具体Python SDK文档较少见于公开资料中[^1],但是可以借鉴其他百度服务接口的经验来推测其使用方式。 #### 准备工作 首先需要注册成为百度采购的服务提供商并获取相应的API Key和Secret Key。这一步骤通常涉及登录到百度智能云控制台完成身份验证以及创建项目以获得必要的密钥信息[^2]。 #### 安装依赖包 确保环境中已经安装了`requests`库用于发起HTTP请求: ```bash pip install requests ``` #### 调用示例 下是一个简单的例子展示如何通过RESTful API与百度采购交互。请注意替换实际的应用ID、秘钥以及其他参数值。 ```python import hashlib import hmac import time from urllib.parse import urlencode import requests def get_sign(params, secret_key): """生成签名""" sorted_params = dict(sorted(params.items())) query_string = urlencode(sorted_params) sign_str = f"{query_string}\n{secret_key}" hash_obj = hmac.new(secret_key.encode(), sign_str.encode(), digestmod=hashlib.sha256) return hash_obj.hexdigest() api_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/commodity/search' app_id = 'YOUR_APP_ID' # 替换成自己的APP ID api_key = 'YOUR_API_KEY' # 替换成自己的API KEY secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY' # 替换成自己的SECRET KEY timestamp = str(int(time.time())) params = { "access_token": "", # 这里应该填入真实的token,可以通过OAuth认证得到 "q": "笔记本电脑", # 查询关键词 "_ts": timestamp, "_ak": app_id } sign = get_sign(params, secret_key) headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(api_url, data=params, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.json()) else: print(f"Error {response.status_code}: {response.text}") ``` 上述代码片段展示了构建带有时间戳和签名机制的安全查询请求的过程,并发送给百度服务器以检索商品列表数据。需要注意的是,在真实场景下还需要处理更多细节如分页加载结果等。 由于官方并没有提供专门针对百度采购的Python SDK,因此建议参考类似的BCE(Baidu Cloud Engine)或其他相关产品的SDK实现思路来进行二次开发或封装。
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