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我也要
（1）现在系统有千万级的活跃用户，如何实现日活跃量统计？
答： 使用redis中的 bitmap，
setbit login:2020:1022 (日期) 318 (用户id) 1 (登录置为1) 【时间复杂度 O(1)】
统计： bitcount login:2020:1022 0 -1 统计每日的活跃人数 【时间复杂度O(n)】
（2）为了增强用户粘性，上线一个连续打卡，发放积分的功能，怎么实现连续打卡用户统计？
答： 连续打卡那么就是 上面的bitmap进行 按位与 操作
（3）商品的秒杀活动
答：使用redis进行记录商品数量，然后对超过商品数量的请求进行限流
（4）session的共享
因为 redis 上存储session，在分布式的架构中，把用户的Session数据放到Redis中。
Spring Boot 实战：异常处理与 AOP 结合 Redis 整合案例
Spring Boot是一个用于简化Spring应用初始搭建以及开发过程的开源Java框架。它基于Spring平台，并为快速开发、配置简单的小到大型的独立系统提供工具。Spring Boot的设计理念是约定优于配置，这意味着开发者遵循默认约定即可开始开发，而无需繁琐的配置。此外，Spring Boot致力于实现可独立运行的生产级别的Spring基础应用。其核心特性包括嵌入式Web服务器支持、无需代码生成和XML配置等。快速构建一个Spring Boot项目的方法简单高效。
Redis常见问题/应用场景/面试题总结（含答案）
一般指缓存系统通过key到缓存中查找value，如果缓存中不存在，则会到对应的后端查找；如果用户恶意发起大量不存在的key，就会导致后端压力非常大，这就叫做缓存穿透。
Redis客户端监控与异常处理全解
本文深入探讨了Redis客户端的监控、常见异常以及处理方法。通过分析info命令的输出结果，强调了客户端连接数、输出缓冲区等问题的重要性。同时，文中详细列出了Jedis客户端在使用过程中可能遇到的多种异常情况，并提供了针对性的解决方案和预防措施，帮助读者更好地理解和应对客户端使用中遇到的问题。
已解决解决：consumer: Cannot connect to redis://localhost:6379//: Error 11001 connecting to localhost:6379
consumer: Cannot connect to redis://localhost:6379//: Error 11001 connecting to localhost:6379. No address found.. Trying again in 22.00 seconds...
VM与欧姆龙PLC通讯设置实战：Fins TCP/UDP协议详解
本文详细解析了VM（VisionMaster）与欧姆龙PLC通过Fins TCP/UDP协议进行通讯的实战设置。内容涵盖网络配置、协议选择（TCP可靠性与UDP实时性）、VM端地址映射与数据点添加、以及数据接收解析流程，并提供了常见错误排查与高级调试技巧，帮助视觉与自动化工程师快速实现稳定可靠的工业通讯集成。
手把手教你安装 Vivado2022.2（附安装包）
Vivado 2022.2版本与之前的版本相比，具有以下几个显著的优势：电源设计管理器（PDM）：Vivado 2022.2引入了全新的电源设计管理器（PDM），这是一个下一代功耗评估平台，为Versal® 和 Kria™ SOM提供了准确一致的功耗估计能力。PDM是Versal产品家族的首选功耗评估工具，为Versal ACAP硬IP块提供增强向导，简化从XPE向PDM的迁移，帮助用户获得准确的功耗评估。
缓存加速——NoSQL之Redis配置与优化实操
缓存加速——NoSQL之Redis配置与优化一：关系数据库与非关系型数据库1.1：关系型数据库1.2：非关系型数据库1.3：非关系型数据库产生背景二：Redis2.1：简介2.2：Redis安装部署2.3：Redis数据库常用命令2.4：Redis多数据库操作2.5：Redis持久化2.5.1：持久化概述2.5.2：持久化分类（重点）2.6：RDB持久化2.7：AOF持久化2.8：Redis性能管理2.9：设置hash结构2.10：设置过期时间三：源码编译Redis以及数据库操作 一：关系数据库与非关系型数
保姆级教程：用Qlib和LightGBM从零搭建你的第一个AI量化选股策略（附完整代码）
本文提供了一份详细的教程，教你如何使用Qlib和LightGBM从零搭建AI量化选股策略。教程涵盖了环境配置、数据获取、特征工程、模型训练和策略回测等关键步骤，并附有完整代码和常见问题解决方案，适合量化投资初学者快速上手。
前台启动worker进程报错:Error 11001 connecting to localhost:6379. No address found..
报错处理
STM32G474串口调试避坑指南：从CubeMX配置到中断收发，手把手教你搞定USART1
本文详细解析了STM32G474串口调试中的常见问题，从CubeMX配置到中断收发，提供USART1的避坑指南。涵盖时钟树同步、GPIO模式选择、中断接收逻辑、波特率偏差修正等关键点，帮助开发者高效解决串口通讯难题，提升嵌入式开发效率。
手把手教你学 GPU KMD--1.2：UMD、KMD 与 DDK 的协作关系（下）——权限提升与安全边界
本文探讨了UMD、KMD与DDK协作中的权限提升与安全边界问题。GPU作为强大DMA引擎，必须通过分层权限模型（用户态/内核态）隔离风险，KMD作为守门人对UMD请求进行严格校验。文章详细分析了权限提升路径、安全边界设计（GPU虚拟内存隔离、命令白名单、IOMMU强制隔离等），并列举历史漏洞案例说明安全边界的重要性。现代增强方案包括虚拟化与可信执行环境。核心安全原则是"永远不信任用户态数据"，需对所有地址、命令、资源和DMA进行严格管控。
Redis 会存在线程安全问题吗
Redis的核心操作是单线程的，这使得它在大多数情况下是线程安全的。客户端并发访问：多个客户端同时对同一键进行读写操作时，可能会导致数据不一致。应尽量使用Redis提供的原子操作命令。Redis模块和多线程扩展：某些Redis模块可能会使用多线程来加速计算密集型任务，需要确保它们内部实现了正确的并发控制机制。Redis集群环境：在集群环境中，数据分布在多个节点上，可能会出现跨节点的并发访问问题。可以通过分布式锁来解决这些问题。
FCTA/FCTB 前方交通穿行预警/制动系统技术规范
FCTA&FCTB前方交叉路口预警制动系统是针对十字路口和停车场等"鬼探头"场景设计的驾驶辅助系统。系统在自车速度0-40km/h范围内工作，通过角雷达和摄像头检测侧向来车.
05、Redis序列化和反序列化的问题
Redis序列化和反序列化的问题
图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)
图注意力网络 (Graph Attention Networks, GAT) 是对图卷积网络 (Graph Convolutional Network, GCN) 的改进，提出了一种通过自注意力 (self-attention) 过程计算的加权因子，而不是使用静态的归一化系数。在本节中，我们介绍了 GAT 架构。通过从线性变换到多头注意力的四个主要步骤，了解了 GAT 的工作原理，并在 NumPy 中从零开始构建了 GAT 层。最后，将 GAT 模型应用于 Cora 和 CiteSeer 数据集。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
redis set类型有性能问题吗
我整理的一些关于【数据】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1Redis Set 类型性能问题探讨 在实际开发中，使用 Redis 的 Set 类型有可能会遇到性能问题。本文将指导你如何检查和处理这些性能问题。我们将按照以下步骤来进行： 步骤 描述...
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
Redis面试经典问题
Redis面试经典问题
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
导致Redis超时（Timeouts）常见问题
因实际应用中出现经常 Redis 超时问题，StackExchange Redis 在 Github 上 Timeouts 一文从多个方面进行分析，并提供相应的解决方案， 因实际应用中出现经常 Redis 超时问题，StackExchange.Redis 在 Github 上 Timeouts 一文从多个方面进行分析，并提供相应的解决方案， 为方便日后再次出现该问题时快速查阅，特写下本文作为技术...
Redis使用 ，异常处理， 杂七杂八的小结
Redis常用小结 缓存一致性问题 所有操作都应该先操作DB，再操作Redis; 先更新DB,再删Redis; 只能减少不一致发生的概率；需要设置过期时间； 先添加DB，再添加Redis; 查询 先查Redis, 查不到，再查DB， 查不到就得防止缓存击穿， 查到就放入缓存， 查不到就创建一个对象放入缓存，防穿透 缓存并发 虽然使用缓存速度比DB快，但有些接口， 因为业务逻辑复杂， 不得不多次查询Redis， 像每次与Redis交互差不多需要50ms,如果不可避免的需要交互10次，甚至更多， 这样算下来，
Redis2--Redis事务及缓存问题
一、事务 1、Redis事务的概念 Redis 事务的本质是通过MULTI、EXEC、WATCH等一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 总结说：redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。 2、Redis事务的三个阶段 事务开始 MULTI 命令入队 事务执行 EXEC 事务执行过程中，如果服务端收到有EXEC、DISCARD、WATCH、
使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题
一、使用Apache ab模拟并发压测 1、压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。 还可以这样写： $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。 使用...
Redis 中的大 Key 问题深度解析
在 Redis 中，大 Key 不能单纯以 value 值大小或者集合元素数量多来判断。很多人认为 string 大于五兆、hash list size 大于 1 万的 key 就是大 key，但这种说法并不准确。实际上，大 Key 的判断标准是看其是否影响业务。
高并发解决方案_Redis 高并发问题,及解决方案！
一redis技术的使用：redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富...
redis 运维实际经验纪录之一
http://blogread.cn/it/article/1635?f=sa redis 改版的项目上线有两个月了,记录一下redis 相关的经验,也给大家一个参照: 我们的redis server是一主一从,使用R710的机器,8核心,24G内存; 每天约插入200万左右的数据,现在库里有3000万条纪录,占用了9G的内存;由于现在每天内存增长太快,担心很快会无法负载,因此
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