Orange3实战教程：解释---ICE（个体条件期望）

ICE（个体条件期望）

该工具为每个实例显示一行，展示当特征变化时实例的预测如何变化。

输入

• 模型：机器学习模型
• 数据：数据集

输出

• 选中数据：从图中选中的实例
• 数据：包含选中状态列的数据（标记点是否被选中）

ICE（个体条件期望） 工具用于可视化每个实例的预测对某一特征的依赖关系，每个实例对应一条线。与部分依赖图（PDP）中整体显示一条线不同，ICE为每个实例单独生成一条线。

1. 选择一个目标类别。
2. 选择一个特征。
3. 按特征重要性排序（基于所有样本的部分依赖平均值）。
4. 使用离散特征的颜色进行区分。
5. 如果勾选居中，图中的线将从y轴原点开始。
6. 如果勾选显示均值，将显示数据集中所有样本的平均值。
7. 如果勾选自动发送，任何更改后输出将自动发送。否则，点击发送按钮手动发送。
8. 获取帮助、保存图表、生成报告、设置图表属性或查看输入输出数据的大小。