Orange3实战教程：生物信息---聚类分析

聚类分析

展示表征聚类的差异表达基因。

输入

• 数据: 数据集。
• 自定义基因集: 待比较的基因。

输出

• 选定的数据: 小部件中选定的数据。

聚类分析小部件展示了表征聚类的差异表达基因，以及描述这些基因的相应术语。

1. 信息概览: 显示输入数据中的样本数、聚类数和独特基因数。
2. 聚类指标: 从输入数据的分类变量中选择用于聚类的变量。
3. 批次指标: 选择定义批次（如适用）的变量。
4. 基因评分: 配置方法、设计和测试类型。

• 方法:
• T检验（参数检验，以P值为标准）。
• 曼-惠特尼检验（非参数检验，以P值为标准）。
• 超几何检验（适