Orange3实战教程：文本挖掘---文档地图

err2008

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原创 2025-06-30 09:20:33 67 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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文档地图 (Document Map)

该小部件用于显示文本中提到地理位置的分布情况。

输入

数据 (Data)：数据集。

输出

语料库 (Corpus)：包含选定地理区域提及的文档。

文档地图 小部件从文本（字符串）数据中识别地理名称（国家和首都），并在地图上展示这些名称的分布情况（提及频率）。它可以与任何输出数据表的 Orange 小部件配合使用，只要数据表中至少包含一个字符串属性。该小部件的输出是选定的数据实例，即所有包含选定国家（或多个国家）提及的文档。

在这里插入图片描述

（图片：文档地图小部件界面截图）

操作说明

选择元属性：选择要搜索地理位置的元属性。小部件将在文本中查找所有地理位置的提及，并在地图上展示其分布。
选择地图类型：支持 世界地图、欧洲地图 和

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#数据挖掘 #机器学习 #深度学习 #神经网络 #人工智能

#自然语言处理 #orange3中文版

Orange3实战教程：文本挖掘---标注语料库地图 Oreange3，文本挖掘，标注语料库地图用于在二维投影中可视化、聚类文档，并用关键词进行标注。阅读详情

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