Orange3实战教程:文本挖掘---上下文检索

上下文检索(Concordance)

显示词语的上下文。

输入

  • 语料库(Corpus):文档集合。

输出

  • 选中文档(Selected Documents):包含查询词语的文档。
  • 上下文列表(Concordances):上下文表格。

上下文检索 在文本中查找查询词并显示该词的使用上下文。相同颜色的结果来自同一文档。该部件可输出选中文档供进一步分析,或输出查询词的上下文表格。注意:该部件仅匹配完全相同的词,例如查询 “do” 时,“doctor” 不会出现在结果中。

在这里插入图片描述

  1. 信息面板:
    • 文档(Documents):输入中的文档总数。
    • 标记(Tokens):输入中的总标记数。
    • 类型(Types):输入中的唯一标记数。
    • 匹配(Matching):包含查询词
Orange3实战教程:可视化---树状查看器 如下方流程图所示,选中数据会以粗体点在散点图中高亮显示,并在数据表中展示子集。需确保将树数据作为子集传递(例如:先将散点图连接到文件组件,再连接到树状查看器)。若查看器与树模型同时打开,任何重新运行树生成算法的操作都会实时更新可视化结果。将数据表连接到查看器,并在组件间设置「数据」而非「选中数据」的链接。此时,完整数据集将附加一列元数据,标记实例是否被选中(「是」或「否」)。本工具支持分类树和回归树的二维可视化。用户可通过选择节点,使工具输出与该节点关联的数据,从而实现探索性数据分析。 阅读详情

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