Orange3实战教程:可视化---轮廓图

轮廓图

一种用于展示数据聚类内部一致性的图形化表示方法。

输入

数据:输入的数据集

输出

选中的数据:从图中选择的实例
数据:包含新增列(标记数据点是否被选中)的数据集

轮廓图部件提供了一种图形化方式来评估聚类的质量。轮廓分数(Silhouette Score)用于衡量一个数据点与其所属聚类之间的相似性,以及与其他聚类的差异。轮廓分数接近1表示该数据点靠近聚类中心,而接近0则表示数据点位于两个聚类的边界。

操作步骤

  1. 选择距离度量:可选以下三种方式:
    欧几里得距离(两点之间的直线距离)
    曼哈顿距离(所有属性绝对差之和)
    余弦相似度(1减去两向量夹角的余弦值)

    <
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

err2008

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值