Orange3实战教程：数据类---特征统计

特征统计

显示数据特征的基本统计信息。

输入

• 数据：输入数据集

输出

• 精简数据：仅包含选定特征的表格
• 统计信息：包含选定特征统计信息的表格

特征统计小部件提供了一种快速检查和发现数据集中潜在有趣特征的方法。

在心脏病数据集上使用特征统计小部件的示例。

1. 特征类型：可为分类型、数值型、时间型或字符串型。
2. 特征名称：特征的名称。
3. 直方图：显示特征值的分布。数值型特征的值被分箱处理。
4. 统计列：
   • 均值、最小值、最大值：仅针对数值型特征计算。
   • 众数（Mode）：显示数值型或分类型特征的最常见值。
   • 离散度（Dispersion）：数值型特征用变异系数（CV）表示，分类型特征用熵（Entropy）表示。