Erli11的专栏

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课：https://class.coursera.org/nlp/以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，融入个人拓展、注解，抛砖引玉，欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学习。课件汇

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什么是数据挖掘？数据挖掘，就其核心而言，是指将大量数据转变为有实际意义的模式和规则。并且，它还可以分为两种类型：直接的和间接的。在 直接的 数据挖掘中，您会尝试预测一个特定的数据点 — 比如，以给定的一个房子的售价来预测邻近地区内的其他房子的售价。在 间接的 数据挖掘中，您会尝试创建数据组或找到现有数据内的模式 — 比如，创建 “中产阶级妇女”的人群。实际上，每次的美国人口统计

Apriori 介绍Apriori 算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法， k 项集用于探索 (k+1) 项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁 1 项集，该集合记做 L1 ，然后利用 L1 找频繁 2 项集的集合 L2 ，L2 找 L3 ，如此下去，直到不能再找到任何频繁 k 项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。