libMF源码分析

libMF是一款由台湾大学开发的开源矩阵分解库,适用于推荐系统。它支持多核CPU并行计算和SSE指令加速,包含用户和项目的隐含特征、评分偏差等特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转自:http://bookc.github.io/2014/05/26/libmf-comments-in-chinese/

libMF是由台湾大学林智仁老师实验室开发的,一个用于推荐系统领域的矩阵分解开源库。矩阵分解通常用于协同过滤方法。libMF的主要特点:

  1. 用了user和item的隐含特征,user和item的评分偏差bias及所有评分的评分值。
  2. libMF可以用于多核CPU的并行化计算,并且还可以有效利用CPU的SSE指令以达到加速计算的目的。
  3. 官网地址
    注意,本文分析的是libMF的第一个版本v1.0。现在官网的是v1.1版本。

    libMF拥有的文件列表

    解压libmf-1.0.zip后,文件信息如下
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libmf-1.0
	-COPYRIGHT //版权声明文件
	-demo.sh //示例运行脚本文件
	-Makefile //make
	-README //使用说明文件
	-smalldata //示例数据文件,格式为`userID[空格]itemID[空格]rate
	-src //src文件夹
		-convert.cpp //主要作用,定义了转化数据文件格式(字符型-二进制)命令相关的类及函数
		-main.cpp //主要作用,主函数main入口
		-mf.cpp //主要作用,实现mf.h文件的声明
		-mf.h //主要作用,引入所有的头文件,定义一些常量,类Clock,Node,Matrix,Model的声明,常用函数的声明
		-predict.cpp //主要作用,定义了预测命令相关的类及函数
		-subset.cpp //主要作用,定义了取数据子集相关的类及函数,**注意**,此文件在库中没有被使用
		-train.cpp //主要作用,定义了训练命令相关的类及函数
		-view.cpp //主要作用,定义了查看命令相关的类及函数

建议源码文件查看顺序

先看main.cpp->mf.h->mf.cpp->convert.cpp->view.cppsubset.cpppredict.cpp->最后train.cpp

各个代码文件相对应的类图如下

1. main.cpp文件

2. mf.h和mf.cpp文件

3. convert.cpp文件

4. view.cpp文件

5. subset.cpp文件

6. predict.cpp文件

7. train.cpp文件

带详细注释的libMFv.10源文件地址

可以在我的GitHub代码库中找到,带有详细注释的源文件。
如果注释不太合理的地方,请大家留言指出,或者可以在GitHub上forkpull request

参考资料

1. libMF官网

评论 1
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