golang-pprof性能分析工具

本文介绍了如何在Go语言中使用pprof工具进行性能监控和分析,包括CPU和内存使用情况。通过开启HTTP服务暴露监控接口,可以获取CPU和内存的性能数据,并通过gotool pprof进行可视化分析。此外,还详细讲解了CPU profile和Memory profile的使用方法,以及如何通过火焰图和调用关系图进行性能瓶颈排查。

编写好了golang服务之后,接着要开始关注服务的CPU,内存使用情况。golang提供了性能剖析工具,记录一些自己搜集到的信息,写下一些实践的情况。在golang中内置了pprof工具,专门来做golang语言的优化。

1.安装环境

go get -u github.com/google/pprof

2.性能监控代码

这段代码将会开启一个http的网站,对外提供监控访问的地址。

import (
	"net/http"
    _ "net/http/pprof"
)
go func() {
   
   
    http.ListenAndServe(":10003", nil
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