matlab提高运行速度的两个小方法

最新推荐文章于 2025-06-14 08:54:46 发布

ericdeng2008

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文章标签： matlab 语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ericdeng2008/article/details/4512790

本文介绍了一种使用Matlab进行编程时提高双重循环效率的方法。通过对比非向量化与向量化语言实现，展示了如何减少计算时间。特别是对于大规模数据处理时，采用正确的内外循环策略可以显著提升程序运行速度。

tic for i=1:5 for j=1:10000 J(i,j)=1/(i+j-1); end end toc 1 用向量化语言代替循环 2 当有大的双重循环时外圈用小的内圈用大的。。

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提高MATLAB运行效率的方法

PixelEnigma的博客

09-04

481

然而，由于MATLAB是解释性语言，它的运行效率可能受到一些限制。本文将介绍一些提高MATLAB运行效率的方法，并提供相应的源代码示例。通过采用上述方法，可以提高MATLAB代码的运行效率。然而，优化代码的运行效率并不总是一件容易的事情，需要根据具体情况进行分析和测试。在优化代码之前，建议先进行性能分析，确定瓶颈所在，然后有针对性地进行优化。通过预分配数组大小，可以避免在每次迭代中重新分配内存，从而提高代码的执行效率。在处理大规模稀疏矩阵时，使用稀疏矩阵数据结构可以显著提高代码的执行效率。

提高matlab运行速度

10-09

matlab比较占资源，本文介绍了一些matlab提速方法

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matlab提高运行速度

gtx_tt的博客

04-29

4002

（1）为矩阵变量预制内存而不是动态分配慢： for k = 2:1000 x(k) = x(k-1) + 5; end 快： x = zeros(1, 1000); for k = 2:1000 x(k) = x(k-1) + 5; end 在程序一开始就为所有大的矩阵变量预制存储单元。（2）将循环语句改为向量形式慢： For i

MATLAB打开慢，添加许可证路径还是很慢，怎么办？

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大功告成，就我的体验来说，MATLAB的启动时间从50秒降到了7秒。希望本篇文章对你有帮助！如果按照以上步骤修改后，打开速度并没有明显提升（比如启动还需要一分钟），那么就需要考虑一下是不是Windows安全中心在拖后腿了。2、在【Windows安全中心】里点击打开【病毒和威胁防护】；1、在【设置】里，找到【Windows安全中心】并打开；4、点开后，鼠标滚动到最下方，找到【添加或删除排除项】；3、点击下方的“病毒和威胁防护”选项【管理设置】；5、点击【添加排除项】，选择【进程】

matlab 提高运行速度,想提高一下运行速度

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03-17

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% 高斯背景建模，根据Seth Benton的代码修改得到。clear all;% 获取视频文件read_obj = VideoReader('F:\pic\test16.mp4');% pixel_depth = 8; % 转成灰度图像后每个像素点使用的位数% pixel_range = 2 ^ pixel_depth - 1...

优化matlab运行速度的方案

chen10217的博客

09-02

1万+

如果以后有可能在工作和学习中熟练掌握matlab，一定要收藏这篇干到超级无聊的干货。此篇对5级及以下学习者暂时没有学习必要，请尽情忽略。今天先总结十个优化matlab运行速度的方案，以后慢慢增加内容—— 1 提前分配内存 % 对于内存消耗非常大的情况 % 测试不提前分配val的内存 tic, for i=1:2000 for j=1:2000 val1=rand; ...

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03-17

3225

我一开始写了好几个for循环，从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能，找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据，此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下，尽量减少读取Excel的次数，代码跑的时间立刻就下来了一、遵守Performance Acceleration的规则二、遵守三条规则三、绝招一、遵守Performance Accelerati...

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提高matlab代码运行效率Matlab是一种解释性语言，追求的是方便性、灵活性以及交互性，因此在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹。然而，通过一些手段，我们也能让MATLAB语言快起来，甚至和C差不多了!1可行方法1.1循环矢量化MATLAB变量的基本类型是矩阵，当对矩阵的每个元素循环处理时，运算速度很慢。利用MATLAB提供的用于矢量化操作的函数，把循环矢量化，这样既可以提高编程效率...

电脑运行matlab代码很卡-SandVendor:沙商

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电脑运行matlab代码很卡沙商迷宫电机控制物理进纸器位置反馈 I2C协议–主从需要找到一种使用该协议在更长的导线上放大信号的方法。 P82B715 Ics应该很棒（主机上有1个，馈线从属2个，门从属1个） L298P具有高电压降（2-3V）驱动低压大电流电机效率非常低过热->需要散热器！ 3.6V带 7V-6.2V-3.6V 1.7A（太多！） 5V-4.5V-2.4V 1.1A（位太低）也许通过PWM降低电流也许有电流感应反馈电源供应建议将7V用作Arduino的外部输入 I2C需要公共接地，无需扩展IC 进纸器设计-需要进行一些更改：不防砂！（磨损，东西卡住了）沙子落在边缘之间，阻塞滚珠轴承沙子可能会卡在进纸盘和迷宫地板之间装有杯子的托盘底部将很快损坏（它太薄而无法正确承受重量）。可移动的杯子！立刻将沙子oop入所有沙井中是效率低下的难以再次放入电动机联轴器，可能会使其磨损暴露在下面的沙子脱落容易清洗格栅非常大，结果沙子会与下面的食物屑混合，当您将沙子翻出时，食物屑也会随之而来，然后需要重新填充。（现在也只能用螺丝刀打开格栅–当您不得不经

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Matlab优化之解决程序运行缓慢问题

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综上所述，通过向量化操作、预分配数组内存、使用矩阵操作和启用编译器优化等方法，我们可以有效地提高Matlab程序的执行速度。当程序中存在大量循环时，我们应该尽量避免使用循环，而是采用向量化操作和矩阵操作来代替循环操作。在Matlab中，当我们编写的代码中包含大量的循环时，程序的运行速度可能会变得非常缓慢。在一些特定情况下，我们可以使用矩阵操作来代替循环操作，以提高程序的执行效率。通过使用矩阵操作，我们可以减少循环的数量，提高程序的执行效率。通过向量化操作，我们可以避免使用循环，提高代码的执行效率。

相见恨晚的Matlab编程小技巧(4)-程序运行太慢了咋解决——合理使用循环语句(2)

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其中，f 表示匿名函数名称（也称为函数句柄），arguments 为函数中的变量，expression 为匿名函数的表达式。参数列表可以是零个或多个参数，多个参数使用逗号分隔。表达式返回值将作为函数的输出。这个匿名函数的表达式是 x.^2 + 1，意思是对输入参数 x 逐元素平方并加1，并输出一个新的数组。');这个匿名函数不需要输入参数，它的表达式是 disp(‘Hello, world!’)，也就是在命令行输出“Hello, world!”字符串。

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1712

在实际的 MATLAB 开发过程中，开发者应根据具体的应用场景和需求，灵活运用这些技巧，不断优化代码，以实现高效、可靠的科学计算和工程应用。例如，在搜索算法中，如果数据量较小，可以使用简单的线性搜索，但对于大规模数据，应考虑使用二分搜索或更高效的哈希表等数据结构来实现搜索操作。例如，在一个复杂的函数中，可以在关键代码行设置断点，然后逐步执行，观察变量的变化情况，从而找出错误的根源。例如，在一个函数中，可以将初始化部分、计算部分和输出部分用空行隔开，使代码的层次更加分明，便于调试和阅读。

Matlab：提高程序性能的方法

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在Matlab中，通常情况下，使用循环来对矩阵和向量进行操作是比较慢的，因为循环会浪费大量的时间和内存。本文将介绍一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。本文介绍了一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。Matlab是一个矩阵操作语言，因此，尽可能地使用Matlab的矩阵操作来提高程序的性能。Matlab：提高程序性能的方法。

C-Frost工具箱：提高步态Matlab代码运行速度

- 文档指出，在C++环境下运行Frost相比混合Ipopt版本能显著提高运行速度。 - 这一性能提升可能由于C++语言的编译型特性和对硬件的高效利用。 3. **内容组成**： - **源文件夹**：包含构建Frost问题所需的源代码...