matlab提高运行速度的两个小方法

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本文介绍了一种使用Matlab进行编程时提高双重循环效率的方法。通过对比非向量化与向量化语言实现，展示了如何减少计算时间。特别是对于大规模数据处理时，采用正确的内外循环策略可以显著提升程序运行速度。

tic for i=1:5 for j=1:10000 J(i,j)=1/(i+j-1); end end toc 1 用向量化语言代替循环 2 当有大的双重循环时 外圈用小的 内圈用大的。。

ericdeng2008
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提高MATLAB运行效率的方法
PixelEnigma的博客
09-04 492
然而，由于MATLAB是解释性语言，它的运行效率可能受到一些限制。本文将介绍一些提高MATLAB运行效率的方法，并提供相应的源代码示例。通过采用上述方法，可以提高MATLAB代码的运行效率。然而，优化代码的运行效率并不总是一件容易的事情，需要根据具体情况进行分析和测试。在优化代码之前，建议先进行性能分析，确定瓶颈所在，然后有针对性地进行优化。通过预分配数组大小，可以避免在每次迭代中重新分配内存，从而提高代码的执行效率。在处理大规模稀疏矩阵时，使用稀疏矩阵数据结构可以显著提高代码的执行效率。
Matlab优化之解决程序运行缓慢问题
DevProPlus的博客
08-09 4547
综上所述，通过向量化操作、预分配数组内存、使用矩阵操作和启用编译器优化等方法，我们可以有效地提高Matlab程序的执行速度。当程序中存在大量循环时，我们应该尽量避免使用循环，而是采用向量化操作和矩阵操作来代替循环操作。在Matlab中，当我们编写的代码中包含大量的循环时，程序的运行速度可能会变得非常缓慢。在一些特定情况下，我们可以使用矩阵操作来代替循环操作，以提高程序的执行效率。通过使用矩阵操作，我们可以减少循环的数量，提高程序的执行效率。通过向量化操作，我们可以避免使用循环，提高代码的执行效率。
提高matlab运行速度
10-09
matlab比较占资源，本文介绍了一些matlab提速方法
matlab提高运行速度
gtx_tt的博客
04-29 4054
（1）为矩阵变量预制内存而不是动态分配 慢： for k = 2:1000      x(k) = x(k-1) + 5;  end  快： x = zeros(1, 1000);  for k = 2:1000      x(k) = x(k-1) + 5;  end  在程序一开始就为所有大的矩阵变量预制存储单元。   （2）将循环语句改为向量形式 慢： For i
matlab 提高运行速度,想提高一下运行速度
weixin_36339157的博客
03-17 319
% 高斯背景建模，根据Seth Benton的代码修改得到。clear all;% 获取视频文件read_obj = VideoReader('F:\pic\test16.mp4');% pixel_depth = 8; % 转成灰度图像后每个像素点使用的位数% pixel_range = 2 ^ pixel_depth - 1...
matlab 提高运行速度,提高matlab运行速度
weixin_39774044的博客
03-17 3287
我一开始写了好几个for循环，从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能，找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据，此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下，尽量减少读取Excel的次数，代码跑的时间立刻就下来了一、 遵守Performance Acceleration的规则二、 遵守三条规则三、 绝招一、 遵守Performance Accelerati...
matlab计算卫星位置及运行速度
02-26
在MATLAB环境中，计算卫星位置和运行速度是一个典型的航天动力学问题，涉及到天体力学、轨道动力学和坐标转换等多个领域的知识。以下是对这个主题的详细解析： 首先，我们需要了解基本的卫星轨道参数，包括轨道半长...
提高MATLAB运行速度和节省空间的心得合集.pdf
10-12
在MATLAB编程中，优化代码以提高运行速度和节省内存空间是至关重要的。本文将深入探讨几个关键点，以帮助你提升MATLAB程序的效率。 首先，选择合适的MATLAB版本也很重要，例如推荐使用MATLAB 2006a，因为它的编辑器...
提高MATLAB运行速度和节省空间的心得合集.docx
10-12
《提高MATLAB运行速度和节省空间的策略》 MATLAB作为一款强大的科学计算软件，其高效使用技巧对于提升计算效率和节省存储空间至关重要。本文将深入探讨如何优化MATLAB的运行速度，以及如何有效地管理内存空间，以...
两个燃烧区薄层火焰速度模型Matlab代码.rar
最新发布
08-31
此次分享的压缩包文件包含了两个燃烧区薄层火焰速度模型的Matlab代码，适用于matlab的多个版本，包括2014、2019a和2024a，意味着用户可以在不同版本的Matlab环境中运行此代码。 提供的代码不仅包含了必要的计算模型...
电脑运行matlab代码很卡-SandVendor:沙商
05-25
电脑运行matlab代码很卡沙商 迷宫 电机控制 物理进纸器位置反馈 I2C协议–主从 需要找到一种使用该协议在更长的导线上放大信号的方法。 P82B715 Ics应该很棒（主机上有1个，馈线从属2个，门从属1个） L298P具有高电压降（2-3V） 驱动低压大电流电机效率非常低 过热->需要散热器！ 3.6V带 7V-6.2V-3.6V 1.7A（太多！） 5V-4.5V-2.4V 1.1A（位太低） 也许通过PWM降低电流也许有电流感应反馈 电源供应 建议将7V用作Arduino的外部输入 I2C需要公共接地，无需扩展IC 进纸器设计-需要进行一些更改： 不防砂！ （磨损，东西卡住了） 沙子落在边缘之间，阻塞滚珠轴承 沙子可能会卡在进纸盘和迷宫地板之间 装有杯子的托盘底部将很快损坏（它太薄而无法正确承受重量）。 可移动的杯子！ 立刻将沙子oop入所有沙井中是效率低下的 难以再次放入电动机联轴器，可能会使其磨损 暴露在下面的沙子脱落 容易清洗 格栅非常大，结果沙子会与下面的食物屑混合，当您将沙子翻出时，食物屑也会随之而来，然后需要重新填充。 （现在也只能用螺丝刀打开格栅–当您不得不经
优化matlab运行速度的方案
chen10217的博客
09-02 1万+
如果以后有可能在工作和学习中熟练掌握matlab，一定要收藏这篇干到超级无聊的干货。此篇对5级及以下学习者暂时没有学习必要，请尽情忽略。 今天先总结十个优化matlab运行速度的方案，以后慢慢增加内容—— 1 提前分配内存 % 对于内存消耗非常大的情况 % 测试不提前分配val的内存 tic, for i=1:2000 for j=1:2000 val1=rand; ...
加快MATLAB运行速度的三个方法
热门推荐
sanji123456的专栏
04-15 2万+
转自：http://www.matlabfan.com/viewthread.php?tid=893&page=1&fromuid=1217#pid7449 一、 遵守Performance Acceleration的规则 二、 遵守三条规则 三、 绝招 一、 遵守Performance Acceleration的规则 1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速: l
提高Matlab技术使用效率的10个技巧
vipfanxu的博客
11-17 4924
本文介绍了10个提高Matlab技术使用效率的技巧，包括向量化操作、使用矩阵代替循环、使用预分配内存、避免重复计算、使用Parfor并行计算、优化矩阵计算、使用Matlab优化工具箱、使用内建函数和工具箱函数、使用Matlab脚本和函数，以及持续学习和使用Matlab官方文档。通过合理使用脚本文件和函数文件，可以提高代码的可读性和可维护性，从而提高代码编写效率。Matlab官方文档是学习和使用Matlab的重要资源，通过阅读官方文档，可以了解Matlab的各种功能和用法，从而提高代码编写和使用效率。
使用Matlab调用GPU，加速1000倍以上
m0_46317675的博客
04-23 6211
同样的一个算法，在matlab中以.m文件运行的时间： 通过mexFunction调用，运行的时间：语法如下： 使用函数gpuArray()“包裹”住数组，matlab会自动将数组转到GPU的显存中进行计算。再使用gather()取回结果到内存里。 此方法编程难度很小，一般来说，可以加速2至20倍。 对于复杂的，难以并行的任务，可以采用这种简单的方式。直接在matlab代码中将所有大数组全部用gpuArray包裹起来，然后在计算完成查看结果时使用gather取出数据。几行代码就能加速好几倍。此方法上手难度
提升 MATLAB 代码效率的 10 个实用技巧：从循环优化到向量运算
yueyuebaobaoxinx的博客
08-24 915
摘要：MATLAB在科学计算中广泛应用，但低效代码会导致性能瓶颈。本文提出10个优化技巧，涵盖基础操作（循环向量化、数组预分配）和进阶方法（内存管理、并行计算）。通过MATLAB Profiler定位瓶颈，结合代码案例验证优化效果（如某数据处理案例实现10倍加速）。关键技巧包括：优先使用向量运算替代循环、合理利用JIT编译、选择高效数据结构等，为提升MATLAB代码性能提供系统解决方案。 关键词：MATLAB；代码优化；向量化；并行计算；性能分析
相见恨晚的Matlab编程小技巧(4)-程序运行太慢了咋解决——合理使用循环语句(2)
配电网和matlab的博客
05-18 2796
其中，f 表示匿名函数名称（也称为函数句柄），arguments 为函数中的变量，expression 为匿名函数的表达式。参数列表可以是零个或多个参数，多个参数使用逗号分隔。表达式返回值将作为函数的输出。这个匿名函数的表达式是 x.^2 + 1，意思是对输入参数 x 逐元素平方并加1，并输出一个新的数组。');这个匿名函数不需要输入参数，它的表达式是 disp(‘Hello, world!’)，也就是在命令行输出“Hello, world!”字符串。
MATLAB 代码效率提升技巧全解析
qq_57128262的博客
12-13 1800
在实际的 MATLAB 开发过程中，开发者应根据具体的应用场景和需求，灵活运用这些技巧，不断优化代码，以实现高效、可靠的科学计算和工程应用。例如，在搜索算法中，如果数据量较小，可以使用简单的线性搜索，但对于大规模数据，应考虑使用二分搜索或更高效的哈希表等数据结构来实现搜索操作。例如，在一个复杂的函数中，可以在关键代码行设置断点，然后逐步执行，观察变量的变化情况，从而找出错误的根源。例如，在一个函数中，可以将初始化部分、计算部分和输出部分用空行隔开，使代码的层次更加分明，便于调试和阅读。
Matlab：提高程序性能的方法
pytorchCode的博客
08-11 593
在Matlab中，通常情况下，使用循环来对矩阵和向量进行操作是比较慢的，因为循环会浪费大量的时间和内存。本文将介绍一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。本文介绍了一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。Matlab是一个矩阵操作语言，因此，尽可能地使用Matlab的矩阵操作来提高程序的性能。Matlab：提高程序性能的方法。
C-Frost工具箱：提高步态Matlab代码运行速度
- 文档指出，在C++环境下运行Frost相比混合Ipopt版本能显著提高运行速度。 - 这一性能提升可能由于C++语言的编译型特性和对硬件的高效利用。 3. **内容组成**： - **源文件夹**：包含构建Frost问题所需的源代码...
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