matlab提高运行速度

本文介绍了四个提高MATLAB程序运行速度的方法:为矩阵变量预制内存,将循环语句改写为向量形式,利用逻辑数组进行矢量化运算,以及使用MATLAB profiler进行代码优化。通过这些技巧,可以显著提升代码执行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1)为矩阵变量预制内存而不是动态分配

慢:

for k = 2:1000 

    x(k) = x(k-1) + 5; 

end 

快:

x = zeros(1, 1000); 

for k = 2:1000 

    x(k) = x(k-1) + 5; 

end 

在程序一开始就为所有大的矩阵变量预制存储单元。

 

(2)将循环语句改为向量形式

慢:

For ii=1:100

Square(ii)=ii^2;

End

快:

ii=1:100;

Square(ii)=ii^2;


!!!运行速度从慢到快依次为:for loop → 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值