eric_chen1990的博客

a.前端编码：创建Vue项目，Vue-Router Vuex ElementUI Axios1.创建Vue项目默认需要的组件：Babel Vue-Router Vuex2.启动Vue项目确保创建的项目可以使用浏览器访问：3.安装需要的插件并实现配置终止程序运行安装Element-UI插件安装Axios4.根据需求绘制页面b.基于爬虫实现数据抓取爬虫：网页追逐者、蜘蛛、蠕虫、网页收集器、爬虫获取网站的信息的方式。

term查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值.MatchQueryBuilder(MatchQueryBuilder输入的词条会被es解析并进行分词，在此过程中就已经转换成全小写)查询效果一样。词条查询（Term Query）允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询（Terms Query）可以用来匹配多个这样的词条。中小型企业常用的就是框架，Spring Data Elasticsearch,就是Spring体系基于Transport的封装，简化了操作ES的难度，操作es就跟操作数据库一样。

Java程序操作ES的方式：1.原生 Transport 2.Spring Data Elasticsearch。Thransport是Es官方推荐的一种用法，可以在Java代码实现对es的CRUD操作。Index Patterns 实现基于Kibana可视化的索引信息。Index Managenment 实现Es的索引管理。设置可视化之后，就可以通过Kibana进行可视化的操作。实现各种操作（精确、范围、模糊、搜索建议、高亮等）ES存储数据的，常用的操作：增删改查。3.基于Kibana实现可视化操作。

ELK:标准化日志平台E:Elasticsearch 作为日志存储和分析框架，L:Logstash 作为日志采集框架，获取日志存储到Es，K:Kibana 可视化网站，可以通过网页操作ES。kibana：是一个免费且开放的用户界面，能够让对 Elasticsearch 数据进行可视化，还可以进行各种操作，跟踪查询负载，到理解请求如何流经整个应用，都能轻松完成。需要和es的版本对应，es:7.12.1 所以：ik:V7.12.1。这个错误意思：当前默认可用内存太小了，需要设置的大一点。开放端口号：5601。

Elasticsearch是一个(近乎)实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据, 它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的,它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架.