Spark(31) -- Dataset (DataFrame) 的基础操作补充

最新推荐文章于 2025-02-17 18:32:55 发布
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本文主要介绍了Spark Dataset（DataFrame）中的Column对象及其常见操作，包括有类型转换和无类型转换。此外，详细阐述了DataFrame中缺失值的处理，包括何时会出现无效值、如何处理null和NaN，以及DataFrameNaFunctions提供的drop、fill和replace方法。最后讨论了如何使用SparkSQL处理null和异常字符串。

1. 有类型转换

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2. 无类型转换

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