超级会员免费看
本文介绍了ElasticSearch中的核心概念，包括索引(index)、映射(mapping)、字段(Field)、类型(Type)、文档(document)、集群(cluster)、节点(node)以及分片和副本(shards&replicas)。索引是具有相似特征文档的集合，映射定义了文档的处理规则，字段是数据表的分类标识，类型规定字段的数据类型，文档是可被索引的基本信息单元。集群和节点构成ElasticSearch的分布式架构，分片和副本则用于数据量管理和高可用性。
1 索引 index
- 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引
- 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字
- 在一个集群中，可以定义任意多的索引。
2 映射 mapping
- ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档
- mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的
3 字段Field
相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识
4 类型 Type
每一个字段都应该有一个对应的类型，例如：Text、Keyword、Byte等
5 文档 document
- 一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式 </
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
