7月15（信息差）

已于 2024-07-15 21:00:33 修改
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分类专栏： 信息差 文章标签： 人工智能 开发语言 开源软件 开源协议
于 2024-07-15 20:58:23 首次发布
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高二信息技术4月月考试题.doc
11-01
15. **VB数学问题**：轨道的近地点高度可以通过远地点高度减去两者高度差得到，即`347 - 147 = 200`千米。 这些知识点涵盖了VB的基础语法、数组操作、字符串处理、条件语句、循环控制、函数应用、对象属性以及算法...
最新开源：全球首个半导体专用大模型SemiKong 70B发布！全球首个中文安全领域事实性基准评测集！
u012744245的博客
01-06 795
涵盖了包括中国违法违规，伦理道德，偏见歧视，辱骂仇恨，身心健康，谣言错误，网络安全理论知识等方面的安全知识。SemiKong 旨在通过将领域特定的知识融入模型中，解决半导体行业面临的独特挑战，如半导体器件和工艺的物理和化学问题，充当该领域的“数字专家”，从而显著加快新芯片的上市速度。SemiKong 系列模型是双语语言模型，训练于 3T 多语言语料库，展示了在语言理解、常识推理、阅读理解等方面的强大能力。中文：使用中文并且聚焦于中国相关的安全知识，特别是中国法律框架、道德标准和文化环境相关的安全问题。
SEMIKONG：专为半导体领域设计的大型语言模型，支持制造优化、辅助 IC 设计等半导体制造任务
士多啤梨先生の博客
01-03 760
SEMIKONG 是专为半导体行业定制的大型语言模型，能够优化制造过程、辅助 IC 设计，并整合专家知识，推动领域特定 AI 模型的研究与应用。
SemiKong的解读
kkk12344的专栏
01-13 398
LLM展现出解决半导体行业的一些重要问题的潜力。但是当前的模型缺少解决这些问题的内在的物理及化学半导体设备及流程的知识。：提出SemiKong，第一个半导体领域基于工业LLM，提供了可开发裁剪的基础模型。：开发一个基础模型，达到专家级别的可以理解刻蚀问题的基础模型：（a）构建深刻的半导体相关的文档（）；（b）创建具有含额度半导体知识的基础模型；（c）引入一个框架，来集成专家知识，由此提升特定领域AI模型的评估过程。
SemiKong——全球首个专为半导体行业设计的开源大语言模型
存储随笔
12-29 902
SemiKong是由Aitomatic及其合作伙伴在“AI联盟”（该联盟成立于2023年底，成员包括IBM、AMD等大型企业和耶鲁大学、东京大学等学术机构）中共同开发的一款大型语言模型（LLM），它标志着人工智能技术首次深入到半导体制造这一高度专业化的领域。为了应对这种情况，SemiKong被设计成能够作为数字专家融入到半导体设计公司的日常工作中，帮助年轻一代的工程师更快地获取必要的信息，并保持行业的竞争力。这表明开发者们意识到即使是较小规模的模型，在经过适当的定制化训练后也能超越更大的通用模型。
2024年2月份上海汽车市场上牌情况-9页.pdf
05-16
根据提供的信息，我们可以总结出...这些数据提供了对2024年2月上海汽车市场上牌情况的深入洞察，包括不同类型车辆的销售趋势以及进口车的主要来源国家等信息，有助于理解该时间段内上海汽车市场的整体表现和发展态势。
2022香水品类小红书营销洞察报告.pdf
05-16
- **高峰月份**: 7月和3月是作品数量最多的两个月份。 - **平台话题**: 小红书平台推动的香水话题包括“今天穿什么香”等15个热门话题。 #### 四、香水内容营销洞察 - **视觉强化**: 通过香水瓶的设计、颜色以及...
信息论基础答案（英文版）
05-15
7. 差分熵：与传统的离散熵相对，差分熵是连续随机变量的信息熵的度量。它与概率密度函数相关，而非概率质量函数。 8. 高斯信道：高斯信道模型是在噪声服从高斯分布的情况下对通信信道的简化模拟，是研究信道容量等...
【OPENAI】OpenAI 报告 ： 计划 2027 年前发出用工人智能-53页.pdf
05-16
- **参数数量的增长**：从GPT-2的15亿个参数到GPT-3的1750亿个参数，再到未来计划中的125万亿个参数，可以看出模型复杂度和规模的显著提升。 #### 四、AI能力评估 - **IQ指标**：报告中提到的IQ指标是衡量模型能力...
ModelScope能干什么？
红衣大叔
04-08 467
ModelScope 以“模型即服务”为核心理念，通过开源共享、社区协作和工具链支持，为 AI 开发者提供了高效、灵活、开放的模型服务平台，助力人工智能技术的广泛应用与创新发展。ModelScope 将持续拓展模型库、优化工具链，并深化社区协作，致力于成为全球领先的 AI 模型服务平台，推动人工智能技术的普惠化与可持续发展。是由阿里巴巴达摩院推出的开源模型库和工具集，旨在为开发者提供高效、便捷的机器学习模型和工具，是一个。
当 Ollama 遇上 OpenVINO™ ：解锁多硬件 AI 推理新范式
OpenVINOCC的博客
04-08 710
OpenVINO™ GenAI 为 Ollama-OV 提供了强大的可扩展性和灵活性，支持speculative decoding，Prompt-lookup decoding， pipeline parallel， continuous batching 等 pipeline 优化技术，为未来更多 pipeline serving 优化奠定了坚实基础。Ollama 提供了极简的模型管理工具链，而 OpenVINO™ 则通过 Intel 硬件（CPU/GPU/NPU）为模型推理提供了高效的加速能力。
DeepSeek 工业应用领域解决方案
weixin_62200515的博客
04-08 1203
DeepSeek 在工业领域的应用已经取得了显著的成果，通过设备故障诊断、生产流程优化、供应链管理等多方面的智能化解决方案，帮助企业提升了生产效率、降低了成本、提高了产品质量和市场竞争力。同时，DeepSeek 的低代码开发平台和灵活的部署方式也为企业的数字化转型提供了强大的支持。
【AIGC】零样本学习方法综述(TPAMI 2023 研究综述)
qq_45752541的博客
04-07 1440
广义零样本学习 ，即 Generalized Zero-Shot Learning（GZSL）的目的是在监督学习过程中某些输出类未知的条件下，训练一个模型来对数据样本进行分类；GZSL利用已看到（源）和看不见（目标）类的语义信息来弥补看见类和看不见类之间的差距。自其引入以来，许多GZSL模型已经被制定出来。在这篇综述论文中，我们对GZSL进行了全面的综述。首先，提供了一个GZSL的概述，包括问题和挑战。然后，我们引入了GZSL方法的分类，并讨论了每个类别中的代表性方法。此外，
如何防止金融行业公司敏感数据泄漏
jinan886的博客
04-10 667
防止金融行业公司敏感数据泄漏需要采取多层次、全方位的安全策略，结合技术、管理和人员培训等措施。
Inverse Reinforcement Learning with Natural Language Goals论文阅读
weixin_45403853的博客
04-08 261
Inverse Reinforcement Learning with Natural Language Goals论文阅读简报
具身机器人中AI（DEEPSEEK）与PLC、驱动器协同发展研究：突破数据困境与指令精确控制（2）
Wnq10072的博客
04-10 918
在具身机器人的实际运行过程中，数据采集面临着诸多严峻挑战。驱动器和 PLC 作为机器人控制系统的关键部件，其故障频发给数据采集带来了极大的阻碍。当驱动器出现故障时，如电机驱动器的功率模块损坏，会导致电机无法正常运转，机器人的运动状态出现异常，此时采集到的数据将无法准确反映机器人的正常工作状态，甚至可能出现错误的数据，影响后续的分析和决策。PLC 的故障同样会对数据采集造成严重影响，例如 PLC 的 CPU 故障可能导致程序运行中断，无法及时采集和传输传感器数据，使得数据出现缺失或不完整的情况。​
关于深度学习局部视野与全局视野的一些思考
最新发布
qq_42212501的博客
04-11 401
假设有一个 3×3 的卷积核，它在输入图像上滑动，那么这个卷积核一次只看输入图像的 一个 3×3 小块，所以，输出特征图中的每个点，感受野就是 3×3。我们都知道，CNN是通过卷积核来提取图像特征的，直观上来看，最让人注意到的就是通过卷积之后图像变小了，这就像是将一个大的图像压缩成一个小的特征图，我之前更多关注的是，这样做降低了计算压力。第3层：继续类推，它的输出每个点能“看到”上层输入中的 3×3→ 上层输入的每个点又看到 5×5→ 最终这个输出的每个点可以看到原图中的 7×7 区域。
难度偏低，25西电人工智能学院821、833、834考研录取情况
qq_30953547的博客
04-11 318
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