redis&rabbitMQ安装

本文详细介绍了Redis缓存数据库及消息队列系统RabbitMQ的安装过程。包括选择适合的操作系统版本、配置及基本命令操作等。适用于初学者快速上手。

前言:

学习python已经有一段时间了,最近在学twisted(博客:twisted安装),redis,rabbitMQ感觉有点难度,所以还是写下博客整理下。

 

一、Redis的安装

redis是一种no-sql缓存数据库。本身是线程安全的,自己使用时不用加锁,redis已经做了限制。

我安装的是Windows64位版本的,所以简单讲下Windows下的安装:下载地址

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘,解压后,将文件夹重新命名为 redis。

 

打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。

这时候另启一个cmd窗口,原来的不要关闭,不然就无法访问服务端了。
切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。
设置键值对 set myKey abc
取出键值对 get myKey

 

 

二、rabbitMQ的安装

RabbitMQ依赖于Erlang,需要先安装Erlang。Erlang下载地址。下载Erlang后默认安装。

 

 下载RabbitMQ Server.下载rabbitmq-server.exe后默认安装。

 

我的安装路径是C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.6\sbin

 

 

检查rabbitMQ是否运行正常。打开命令行界面,进行安装目录。输入rabbitmqctl status.
出现下图所示,说明安装成功,并且rabbitMQ server已经启动。

 

 

导入python支持rabbitMQ的API接口pika

 

下篇博客会讲下redis与rabbitMQ的用法~~

### Redis 消息队列与 RabbitMQ 的使用场景与性能对比 #### 功能复杂度 RabbitMQ 提供了丰富的功能集,包括复杂的路由规则、死信队列以及延迟队列等功能。这些特性使得它非常适合需要高度定制化的消息传递场景[^2]。相比之下,Redis 的消息队列功能较为基础,主要依赖其发布订阅模型或者列表数据结构来实现简单的消息队列功能。 #### 性能表现 在高吞吐量低延迟的要求下,Redis 表现出色。由于 Redis 将所有数据存储在内存中并支持高效的读写操作,因此它的速度通常优于 RabbitMQ[^3]。然而,在面对大规模消息堆积的情况下,Redis 的内存消耗会显著增加,可能导致性能下降甚至崩溃[^2]。 #### 部署与维护 RabbitMQ 的部署过程相对繁琐,涉及多个方面的考量,比如集群搭建、数据持久化策略制定及后续的性能优化等工作,这无疑提高了系统的运维门槛[^2]。与此同时,为了充分发挥 RabbitMQ 的潜力,开发者还需掌握 AMQP 协议及其内部工作机制等相关知识[^4]。与此相反的是,基于 Redis 构建的消息队列则显得更加轻便快捷,易于集成到现有的应用程序当中去[^3]。 #### 数据可靠性 尽管 Redis 支持 AOF (Append Only File) 或 RDB (Redis Database Backup) 这样的持久化方式以保障数据安全,但是在某些极端条件下(例如突然断电),仍有可能造成少量的数据损失;再加上其 Pub/Sub 不具备任何形式上的确认机制,这意味着如果订阅端未能及时接收信息,则该条目极有可能永久遗失[^2]。另一方面,得益于 Erlang 编程语言天生优秀的容错能力内置事务管理器的帮助,即使遭遇突发状况,RabbitMQ 也能较好地保护未被成功投递出去的信息免受损害[^4]。 ```python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') def callback(ch, method, properties, body): print(f"Received {body}") channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True) print('Waiting for messages.') channel.start_consuming() ``` 以上是一个利用 Python 库 `pika` 来连接 RabbitMQ 并消费消息的例子。 ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) pubsub = r.pubsub() pubsub.subscribe(['test-channel']) for message in pubsub.listen(): if message['type'] == 'message': print(message['data']) ``` 这是另一个采用 Python 官方推荐库 `redis-py` 实现监听来自指定频道广播事件的功能片段。 #### 结论 综上所述,当项目需求侧重于简化架构设计同时追求极致效率时可优先选用 Redis;而对于那些期望获得更全面解决方案的企业级应用而言,或许 RabbitMQ 才是最理想的选择[^1]。
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