eoasis的专栏

环境： MySQL 5.1 RedHat Linux AS 5 JavaSE 1.5 DbConnectionBroker 微型数据库连接池   测试的方案： 执行10万次Insert语句，使用不同方式。   A组：静态SQL，自动提交，没事务控制（MyISAM引擎） 1、逐条执行10万次 2、分批执行将10万分成m批，每批n条，分多种分批方案来执行。   B组：预编译模...

最近在做一个数据同步分发工具，高并发，高效率，异步非实时是主要特点。 为此，选择的方案是JDBC、只有两种操作，插入和更新。   对于更新，只能逐条分批就可以了，优化空间不大。 对于插入，则可以做批量的优化，优化的策略只能是具体问题具体分析，以测试结论为主要依据了。   环境： MySQL 5.1 RedHat Linux AS 5 JavaSE 1.5 DbConnectio...

一.创建存储过程 1.基本语法： create procedure sp_name()begin………end 2.参数传递 二.调用存储过程 1.基本语法：call sp_name()注意：存储过程名称后面必须加括号，哪怕该存储过程没有参数传递 三.删除存储过程 1.基本语法：drop procedure sp_name//2.注意事项(1)不能在一个存储过程中删除另一个存储过程...

这是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志文件中，还包括每个语句执行的时间，也会记录进去的。 这样做主要有以下两个目的：1：数据恢复如果你的数据库出问题了，而你之前有过备份，那么可以看日志文件，找出是哪个命令导致你的数据库出问题了，想办法挽回损失。2：主从服务器之间同步数据主服务器上所有的操作都在记录日志中，从服务器可...

以下是一些总结.引用了一些网络上的经验 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁table-level locking BDB存储引擎采用的是页面锁page-level locking,但也支持表级锁 InnoDB存储引擎既支持行级锁row-level locking,也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁 表级锁 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高...

以下的文章主要是对MySQL cache功能的描述，同时也对MySQL cache功能的分析，MySQL cache调试笔记与MySQL cache的清理的一些内容的描述，以下就是文章的详细内容描述，望你会有所收获。 MySQL cache功能分析：   1 MySQL的cache功能的key的生成原理是：把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key，select的结果生成va...

原理 QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用QC。每个Cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QC之前，SQL文本不会被作任何处理。也就是说，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE。 不过SQL文本有可能...