MySQL cache功能汇总(转)

本文详细介绍了MySQL的Cache功能,包括其key生成原理、适用场景、配置方法及调试技巧,并提供了性能监控和清理缓存的方法。

以下的文章主要是对MySQL cache功能的描述,同时也对MySQL cache功能的分析,MySQL cache调试笔记与MySQL cache的清理的一些内容的描述,以下就是文章的详细内容描述,望你会有所收获。

MySQL cache功能分析:

 

1 MySQL的cache功能的key的生成原理是:把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key,select的结果生成value,即key=>value。所以对于cache而言,select语句是区分大小写的,也区分空格的。两个select语句必须完完全全一致,才能够获取到同一个cache。

 

 

2 生成cache之后,只要该select中涉及到的table有任何的数据变动(insert,update,delete操作等),相关的所有cache都会被删除。因此只有数据很少变动的table,引入MySQL 的cache才较有意义。关于这方面的测试,可以参考:《Query Cache,看上去很美》一文。

 

 

所以,MySQL的cache功能只适用于下列场合:数据变动较少,select较多的table。

 

 

那么。在复杂的系统中,如何使用MySQLcache功能呢,基本方法如下:

 

配置query_cache_type,同时改写程序。

 

query_cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。

设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:

 

 


  1. SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ... 

 

如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:

 

 


  1. SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ... 

 

 

So,最简单又可靠的做法是:把query_cache_type设置为2,然后在需要提高select速度的地方,使用:

 

 


  1. SELECT SQL_CACHE * FROM... 

 

的方式进行SELECT。

MySQL cache调试笔记

1 可以使用下列命令开启MySQL的select cache功能:

 

 


  1. SET GLOBAL query_cache_size = 102400000

 

因为当query_cache_size默认为0时,是不开启MySQL cache功能的。

 

 

2 调试:

 

查看cache的设置:

 

 


  1. show variables like '%query_cache%'; 

 

 

性能监控:

 

 


  1. show status like '%Qcache%'; 

 

 

MySQL cache的清理:

 

可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。

 

RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。

 

以上的相关内容就是对MySQL cache功能的介绍,望你能有所收获。

 

转自:http://database.51cto.com/art/201006/203406.htm

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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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