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数据字典在研发中必不可少。
例如:
删除状态 0未删除 1已删除 默认0
字典表每个项目都会用到,细节还是蛮多的,做个笔记清晰些。
数据库字典表
那么如何设计呢?
一般来说2个表就够。
字典主表
id
code
name
字典明细表
id
p_id (p_id关联主表id)
code
name
数据库字典表刷新
字典表每次都查库太浪费数据库资源,而且性能低。
肯定是查出来放到redis中,如果某个字典有变动,删除该字典redis,重新查出来放到redis即可。
静态类字典表
数据库管理字典表是比较经典的一种方式,有时临时搭建的项目,并没有字典表这套机制。限于开发时间,懒得折腾了。那么也可以不用数据库形式。
最原始的方法
前后端约定好字典值。前端写死,固定解析,后端写死,固定解析。
虽然笨拙,但是也可行。
虽然不用数据库字典了,但是如果每个都if(“0”).equals()这种写法也太丑陋了,而且代码量也大。设计一个通用的静态类字典很有必要。
静态map实现字典表
比较经典的一种方式。
网上类似的代码很多,随便来一段吧。
dict类
因为需要有参构造器,所以不用@Data了。 手动生成getter、setter也很快(代码略掉了,要不太多)。
public class Dict {
private String code;
private String name;
private boolean isDel;
public Dict() {
}
public Dict(String code, String name, boolean isDel) {
this.code = code;
this.name = name;
this.isDel = isDel;
}
}
dictUtils类
@Data
public class DictUtils {
public static HashMap<String,Dict> deleteFlagMap=new HashMap<>();
static {
deleteFlagMap.put("0",new Dict("0","否",true));
deleteFlagMap.put("1",new Dict("1","是",false));
}
// 生成revertMap 以name作为key
public static HashMap<String,Dict> generateRevertMap(HashMap<String,Dict> map){
String key=null;
Dict value=null;
HashMap<String,Dict> revertMap=new HashMap<String,Dict>();
for (Map.Entry<String,Dict> item: map.entrySet()) {
key = item.getKey();
value = item.getValue();
revertMap.put(value.getName(),value);
}
return revertMap;
}
public static String codeToName(HashMap<String,Dict> map,String code){
if(!StringUtils.isEmpty(code)){
if(null!=map.get(code)){
return map.get(code).getName();
}else{
return code;
}
}else{
return "";
}
}
// 因为key不是它,所以遍历吧
public static String nameToCode(HashMap<String,Dict> map,String name){
if(!StringUtils.isEmpty(name)){
for (Map.Entry<String,Dict> item:
map.entrySet()) {
if(name.equals(item.getValue().getName())){
return item.getValue().getCode();
}
}
return name;
}else{
return "";
}
}
public static void main(String[] args) {
String code="0";
String name="是";
String codeToName = DictUtils.codeToName(DictUtils.qrztMap, code);
String nameToCode = DictUtils.nameToCode(DictUtils.qrztMap, name);
System.out.println(codeToName);
System.out.println(nameToCode);
}
}
简言之,就是创建静态map,然后在static{}静态代码块中赋值。用起来就很方便了。
注:关于字典表的反向有不只一种方式。
1、正向的map一开始就初始化好了,肯定没问题。反向的每次都需要遍历,性能有点低。
2、可以用两个map,这样可以解决性能问题,但是命名及调用的时候需要注意,使用的人很容易想不到居然是两个map。
3、利用枚举类型,通过key值拿到2个map。这样调用的时候就不会出错了。
字典表的正向和反向、及什么时候正向,什么时候反向
字典表还有个正向反向的关系,也非常重要,不同场景对字典的要求不一样。
如:
数据库存的一般都是code,但是界面展示肯定是name。
正向:codeToName
反向:nameToCode
数据库存的肯定是code。
界面展示及导出的肯定是name。
记录下常用的场景字典用正向还是反向吧。
查询: 后台直接查出数据库数据,前端通过code转name。
新增/编辑: 一般来说传给后台的应该是code。
删除: 和code无关,因为只传id或id列表。
导出: 和前端无关。因为人家前端对文件流,内容由后台控制。导出是根据code转name。
导入: 导入也和前端无关。后台来做,和导出不同的是,导入是name转code。
以上是通常场景。
当然也可以混搭,有些字段传code,有些字段传name,都是可以的,主要看如何做更好。
字段备注什么格式好
如果可以用json,肯定是最完善的,但是看起来很不清爽。
简单备注格式
逗号分隔字典,code和name用冒号分隔
格式:备注文本[]
例子:删除标志[0:是,1:否]
注:关于是用逗号还是用分号分隔。 都是可以的,看顺手吧。
'-'分隔code和name也是可以的。但是如果中文字段名带-
,就可能产生混淆,用冒号就没这个问题,中文名总不能带分号吧。
字段相关
字段有哪些类型呢?
纯文本
字典
区间(时间)
区间(非区间)
列表
自定义条件是什么类型呢? 那所有的处理方式都要适配。
不同类型在不同动作下,处理方式也不一样。这是一个矩阵的关系。建议弄个excel来整理出来。
如果是字典,如何找到对应的字典呢?数据的转化处理在convert的时候就比较合适。
字典类型,字典code都标记在字段里。
字段如何写成可扩展的形式呢?