Matplotlib的子图subplot 显示多图

最新推荐文章于 2025-11-14 09:33:17 发布

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#matplotlib #subplot #显示多图 #python #opencv

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本文详细介绍如何使用Matplotlib库将多个图像绘制在同一界面的不同子图中，包括基本的子图布局设置，以及如何在子图中展示不同类型的图像，如RGB图像、GBR图像、灰度图像和缩略图。

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，这就设计到面板切分成一个一个子图。

直接指定划分方式和位置进行绘图。

#要生成两行两列，这是第一个图plt.subplot('行','列','编号')
plt.subplot(2,2,1) 
#以下等同
plt.subplot(221)

效果图：

实现代码：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def ImageResize():
    path = "/Users/waldenz/Documents/Work/doc/TestImages/t3.png"
    img = cv2.imread(path)
    # cv2.namedWindow('img')
    # cv2.imshow('img',img)
    # cv2.waitKey()
    # plt.subplot(221)
    plt.subplot(2,2,1)
    # matplotlib 按照RGB顺序展示原图
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
    plt.subplot(222)
    # cv2默认的GBR显示图
    plt.imshow(img)
    plt.subplot(223)
    # 灰度图
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY))
    plt.subplot(224)
    # 32*32的缩略图
    plt.imshow(cv2.resize(img, (32, 32)))
    plt.show()