cv2.imread 和PIL中的image.open图片显示区别格式互相转换

本文详细对比了plt.imread、PIL.Image.open和cv2.imread读取图像的颜色顺序差异，展示了OpenCV与PIL库间图像格式转换的方法，并提供了判断图像数据是否为OpenCV格式的技巧。

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显示区别

plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序，而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序。cv2.imread会显示图片更蓝一些。

以下代码为opencv imread和PIL库中image.open读入图像颜色顺序的比较

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

path="/Users/waldenz/Documents/Work/doc/TestImages/c1.jpeg"
img1 = cv2.imread(path, 3)
img2 = Image.open(path)
img2 = np.asarray(img2)
plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
# plt.figure()
plt.show()

左侧为原图，右侧为代码运行结果图。

格式互相转换

以上面牛头梗的狗狗图片作为原图，展示两种格式间的转换

def PILImageToCV():
    # PIL Image转换成OpenCV格式
    path = "/Users/waldenz/Documents/Work/doc/TestImages/t3.png"
    img = Image.open(path)
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img)

    img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(img)
    plt.show()


def CVImageToPIL():
    # OpenCV图片转换为PIL image
    path = "/Users/waldenz/Documents/Work/doc/TestImages/t3.png"
    img = cv2.imread(path)
    # cv2.imshow("OpenCV",img)
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img)

    img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(img2)
    plt.show()

第一组为PIL Image和转换后的opencv格式；第二组为opencv读取的原图在matplotlib中的展示，和转换为PIL Image后的展示