论文理解:多任务学习及卷积神经网络在人脸识别中的应用
在已有的基于深度学习的人脸识别框架中,每个任务(人脸鉴别、认证和属性分类等)是相互独立设计的。本文提出一种基于多任务框架的深度卷积网络,通过将人脸鉴别、认证和属性分类同时作为网络的目标函数,端到端地训练整个深度卷积网络。此网络可以同时完成上述三种任务,不需要额外的步骤,实验结果显示,即使在有限的数据支持下,该方法依然能够取得不错的性能。在LFW数据集上获得了97.3%的精度。在人脸识别领域,Face
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2017-04-15 18:07:34 ·
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