
机器学习
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选择往往比努力更重要。
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机器学习绪论
什么是机器学习? 就是让计算机具有像人一样的学习能力的技术,是从堆积如山的数据(也称为大数据)中找出有用知识的数据挖掘能力。 学习类型 计算机的学习,根据所处理的数据类型的不同,可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型。 监督学习 根据在学习过程中获得的经验,对没有学习过的问题也做出正确的解答,使计算机获得这种泛化能力,是监督学习的最终目标。其在手写文字的识别、声音处理、图像处理原创 2016-12-16 23:29:46 · 922 阅读 · 0 评论 -
K-折交叉验证(k-fold crossValidation)以及在matlab中的实现
转载原文定义: 在机器学习中,将数据集A分为训练集B(training set)和测试集C(test set),在样本量不充足的情况下,为了充分利用数据集对算法效果进行测试,将数据集A随机分为k个包,每次将其中一个包作为测试集,剩下k-1个包作为训练集进行训练。[M,N]=size(data);//数据集为一个M*N的矩阵,其中每一行代表一个样本 indices=crossvalind('转载 2017-05-15 18:56:05 · 29943 阅读 · 18 评论