基础算法系列(一)——选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的基本原理,包括其核心思想、实现步骤及示意代码,并对其效率进行了分析,指出该算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),且为不稳定排序。

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选择排序是最基础的排序算法之一,其核心思想依次寻找集合中第k小的元素(k = 1,2,3,...),达到排序的目的

上述思想是一个递归的过程,常规步骤如下:

1、通过遍历选择集合中最小的元素,将其挑出放在结果序列中;

2、对剩余元素重复步骤1,直到集合为空;

这样得到的结果序列就是一个从小到大排列的有序序列,示意代码如下:

#define SWAP(A, B) do{(A) ^= (B); (B) ^= (A); (A) ^= (B);} while(0)


int _find_min(int array[], int left, int right) {
    int i;
    int min_index = left;
    for(i = left + 1; i <= right; i++) {
        if(array[i] < array[min_index]) {
            min_index = i;
        }
    }
    return min_index;
}

void selection_sort(int array[], int len) {
    int i;
    int min;
    for(i = 0; i < len; i++) {
        min = _find_min(array, i, len - 1);
        if(min != i) {
            SWAP(array[i], array[min]);	    
        }
    }
}

效率分析

1、对n个元素排序,需要循环执行n次_find_min;

2、每次执行_find_min,需要跑n - i次循环(i = 1,2,3...);


故总共进行了次比较操作,其时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)


重要性质:

1、对元素的移动次数是所有排序算法中最少的

2、不稳定排序

3、复杂度与原始集合的有序程度无关




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