引言
Prim算法与Dijkstra的最短路径算法类似,它采用贪心策略。算法开始先把图中权值最小的边添加到树T中,然后不断把权值最小的边E(E的一个端点在T中,另一个在G-T中)。当没有符合条件的E时算法结束,此时T就是G的一个最小生成树。
NetworkX是一款Python的软件包,用于创造、操作复杂网络,以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。 本文借助networkx.Graph类实现Prim算法。
正文
Prim算法的代码
def prim(G, s):
dist = {} # dist记录到节点的最小距离
parent = {} # parent记录最小生成树的双亲表
Q = list(G.nodes()) # Q包含所有未被生成树覆盖的节点
MAXDIST = 9999.99 # MAXDIST表示正无穷,即两节点不邻接
# 初始化数据
# 所有节点的最小距离设为MAXDIST,父节点设为None
for v in G.nodes():
dist[v] = MAXDIST
parent[v] = None
# 到开始节点s的距离设为0
dist[s] = 0
# 不断从Q中取出“最近”的节点加入最小生成树
# 当Q为空时停止循环,算法结束
while Q:
# 取出“最近”的节点u,把u加入最小生成树
u =