性能测试工作流

性能测试工作流

Step1:需求分析

需求分析是做什么的呢?主要让你知道这个项目是做什么的，用户如何操作的，那些事重点，那些是主要的业务流程，系统场景

Step2:性能指标制定

对性能测试有一些了解的人都知道，有一些吞吐量，TPS等一些指标，就是在这个环节来定义的，为什么要定义，因为我们要有一个目标，所有的应用软件，总归会又一个性能瓶颈，100个并发没问题，一千一万个呢，所以我们要定义，例如，我们满足1000个并发就ok了，满足我们现阶段性能的期望值，总的来说，就是确定什么样的标准能满足我们现阶段的期望值

Step3:脚本开发

通过需求分析知道了业务流程，使用场景，通过性能指标制定了解了性能指标，那么接下来就是脚本开发的过程，可以写代码，可以使用工具

Step4:场景设置

脚本开发完毕后，并不一定能直接进入性能测试，我们需要调试，设置，其实就是首先调自己的脚本，在设置一下场景，设置场景主要指的就是需求分析中的系统场景，我们设置的场景需要符合用户在我们的应用程序上的使用流程，用户经常进行那些操作，我们就把这些操作作为我们性能测试的一个重点

Step5:监控部署

以恶个软件的构成，首先是我们的应用程序，还要运行到我们的服务器上，然后还有数据存储的部分，数据库等，都需要监控起来，我们才能开到整个系统的运行状态，才能够发现之后的性能瓶颈，相当于我们的眼睛，能够看到整体系统的运行状态

Step6:测试执行

监控部署完成后，进入测试执行阶段，经过前边的脚本开发，场景设置，然后就跑呗，跑，一般又有几个阶段：基准测试，先拿基础的数据跑一跑，少量的用户先跑一下，第一轮主要发现多并发下应用程序对多线程的逻辑处理问题，经常发现的状况，一个用户跑的好好的，多个用户同时操作一个功能点时，会出现问题，之后就对测试范围进行一个覆盖，（负载，压力，并发，容量，稳定，异常等）

Step7:性能分析

测试执行完了，就分析呗，性能分析是基于我们监控部署，监控部署越完善，性能分析才能更准确，更轻松，因为无论是程序运行在那，它的状态，都能看到，这样分析的才有理有据

Step8:性能调优

完善的监控部署，完善的性能分析，才能完善的性能调优，开发同时消除瓶颈之后，我们会循环执行一个流程：测试执行—性能分析—性能调优，知道达到满足我们预期的性能标准为止

Step9:测试报告

直到达到满足我们预期的性能标，生成测试报告，什么条件下达到什么上线标准