pandas groupby 分组的操作

本文介绍了使用Pandas进行数据分组及统计的方法,包括求和、计数和计算平均值等常见操作,并通过实例展示了如何针对不同字段进行有效的数据分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

groupby有点类似于sql,可以分组统计 (和,平均值,计数) 等等

1. 求和。这是根据name汇总求和,并且重新设立index

	data_groupby_app = data.groupby(['NAME']).sum().reset_index()

2. 计数

这句话将数个字段汇总,即不同关键字段的排列组合汇总,做计数功能

	all_num  = result_detail[['sn','i_factory','algVer','screen']].groupby(['i_factory','algVer','screen']).agg('count').reset_index()       

3. 平均,与上同

    user_success_t = result_success.groupby(['home','hobby']).mean().reset_index()
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