pandas groupby 分组的操作

原创于 2018-08-07 14:00:19 发布 · 482 阅读

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本文介绍了使用Pandas进行数据分组及统计的方法，包括求和、计数和计算平均值等常见操作，并通过实例展示了如何针对不同字段进行有效的数据分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

groupby有点类似于sql，可以分组统计（和，平均值，计数）等等

1. 求和。这是根据name汇总求和，并且重新设立index

	data_groupby_app = data.groupby(['NAME']).sum().reset_index()

2. 计数

这句话将数个字段汇总，即不同关键字段的排列组合汇总，做计数功能

	all_num  = result_detail[['sn','i_factory','algVer','screen']].groupby(['i_factory','algVer','screen']).agg('count').reset_index()

3. 平均，与上同

    user_success_t = result_success.groupby(['home','hobby']).mean().reset_index()