pandas的一些常用操作

原创于 2018-08-01 10:10:06 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍了使用 Pandas 进行数据操作的方法，包括添加新字段、更改列名、执行列运算、删除列以及筛选特定条件的数据。适用于需要进行数据预处理和分析的场景。

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1. 加一个字段，就是加一列。

原表名为table，加一列newdata

table['newdata'] = '1'#初始数据全部为1，也可以设置为数字，字符串，变量，或者NAN

注意：如果设置为空Nan，则不能加减等操作

2. 改列名字

原列名为“oldname”，想修改成“newname”

table.rename(columns={'oldname':'newname', 'oldname2':'newname2'}, inplace = True)

3. 列的运算比如我想把某列除以1000

frame1['year']=frame1['year']/1000

4. 删掉某列

del data_groupby_merge['scence']

5. 列值的筛选

下面这句话选出了data中type=1 的数据

result_detail = result_detail[(result_detail['type']=='1')]

这句话选出了（pkg列是王者荣耀的情况下，scence不是-1）的数据

	data=origin_data[(origin_data['pkg']!='com.tencent.tmgp.sgame')|((origin_data['pkg']=='com.tencent.tmgp.sgame')&(origin_data['scence']!=-1))]