1. 加一个字段,就是加一列。
原表名为table,加一列newdata
table['newdata'] = '1'#初始数据全部为1,也可以设置为数字,字符串,变量,或者NAN
注意:如果设置为空Nan,则不能加减等操作
2. 改列名字
原列名为“oldname”,想修改成“newname”
table.rename(columns={'oldname':'newname', 'oldname2':'newname2'}, inplace = True)
3. 列的运算比如我想把某列除以1000
frame1['year']=frame1['year']/1000

4. 删掉某列
del data_groupby_merge['scence']
5. 列值的筛选
下面这句话选出了data中type=1 的数据
result_detail = result_detail[(result_detail['type']=='1')]
这句话选出了(pkg列是王者荣耀的情况下,scence不是-1)的数据
data=origin_data[(origin_data['pkg']!='com.tencent.tmgp.sgame')|((origin_data['pkg']=='com.tencent.tmgp.sgame')&(origin_data['scence']!=-1))]
本文介绍了使用 Pandas 进行数据操作的方法,包括添加新字段、更改列名、执行列运算、删除列以及筛选特定条件的数据。适用于需要进行数据预处理和分析的场景。
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