博士薪资:高学历就一定可以拿高薪吗?

本文探讨了追求博士学位的风险与回报,指出在美国仅有57%的博士生能在10年内获得学位,人文类更低至49%。读博不仅考验智力,更是对身心健康的挑战。此外,博士薪资并未显著高于硕士,社科、语言、艺术类博士薪资增长缓慢。选择读博前,需明确目的,若仅追求高薪,可能得不偿失。

中国自古以来崇尚高学历:万般皆下品,唯有读书高。 博士是最高学历,可以分为哲学博士、法学博士、医学博士。其中,我们通常所说的博士是指哲学博士,Doctor of Philosophy(PhD);它意指这个人拥有哲学思维。

不过,高学历与高薪资并没有直接联系。

读博士是有风险的,特别是在美国。Daniel K. Sokol博士在《卫报》发表了一篇文章指出,按照10年期限来算,美国只有57%的博士生获得学位;人文类的毕业率更低,只有49%。也就是说经过10年的博士学习,近一半的人拿不到学位。

另外,读博士对身心健康也有风险。博士学习的过程,特别是人文类,是非常孤独的。你需要很多天都对着电脑反复咀嚼一个课题,最终会不会推动知识前沿还是未知数。这中间还可能换课题,那几乎是从头来过。研究课题的选择也不能只考虑自己的兴趣,还有就业市场。很多博士生出现各种身体和精神方面的不适,能支撑到毕业都不是容易的事。

另一方面,博士的薪资并不比硕士高多少。男博士和男硕士比没有本科学历的人薪资分别高出26%和23%;女博士和女硕士之间的差别更小。该研究还指出,社科、语言、艺术类的男女博士的薪资不会随着工作年限的增加而有大幅增加。对于刚入学的博士新生来说,不会太在乎薪资的问题——那还很遥远,而且读博士期间有助研助教之类的工作。可是两三年过去之后,随着研究的深入,很多人体会到这其中的付出与收获得不偿失,就会有很多辍学者。博士学习已经不仅仅是考验智力,更是耐力。这个耐力就包括财力、体力、心理承受能力等。

所以在读博士之前,先要问问自己读博士的目的是什么。如果是为了兴趣爱好,钻研的过程中感受到的乐趣也许会多过于苦闷;如果你将来想当教授、研究员或者学术编辑,那么读博士可能是正确的选择。但如果你只想要高薪,读博士恐怕得不偿失。当然,博士毕业生的薪水也不低。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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