霍金博士论文免费开放,以促进开放获取运动

剑桥大学公开霍金1966年博士论文《宇宙膨胀的性质》,庆祝开放获取周,引发网站瘫痪。霍金希望通过此举鼓励知识共享,推动全球学术研究。

被人们称为当代爱因斯坦的霍金,虽然因患有肌萎缩性脊髓侧索硬化症,已全身瘫痪,也不能发声,必须依赖语音合成器来与其他人通话,但这位“轮椅上的巨人”却是不折不扣的“网红”,他的每一次“发声”都会引起巨大的关注。

为庆祝“开放获取周”(Open Access Week),剑桥大学在10月23日将霍金于1966年撰写的博士论文《Properties of expanding universes》(《宇宙膨胀的性质》)免费发布在学校网站上,供公众下载。大牛的影响力果然不同,论文一上线,就引来万人膜拜,网站服务器也因激增的访问量而瘫痪了。尽管校方在23日当天进行了多次补救,但网站的访问情况依然时断时续。发言人斯图尔特·罗伯特表示“我们在公开霍金博士的论文之后,收到了大量反馈,在不到24小时的时间内一共有将近6万次下载,导致网站服务器变慢,甚至完全打不开。”

下载论文的是不是都是热爱科学的学者,我们不得而知。但是之前也是可以获取到霍金的论文的,要么亲自到剑桥大学图书馆借阅,要么支付65镑获取数字版本,而真正热爱学术的学者是不会因为这点麻烦而非要等到免费下载的。剑桥大学间接确认了读者群体,从去年5月份到现在的199次借阅多是来自大众,而非学术界。我们也大致可以猜测到下载的群体大都是霍金的粉丝,大家都想了解一下当时仅仅24岁的霍金是如何思考问题的。

我们不能把这个事情当做是“网红”吸引眼球的炒作,事实上剑桥大学和霍金这么做是有深意的。现年75岁的霍金表示,此次公开博士论文的目的是希望可以鼓舞他人以同样的方式去分享自己的研究成果,而并非仅停留在供别人学习思考的目的上。通过博士论文的开放获取,希望能激励世界各地的人们,不要只专注于脚下,而是去仰望星空,去思考我们在宇宙中的位置,并试图理解宇宙。世界上任何一个地方的任何一个人,都应当能不受阻碍地访问人类理解范围内每一项富有钻研精神的伟大成果。另外,霍金也表示“每一代人都站在前人的肩膀上,就像我在剑桥读博士时,受牛顿、麦克斯韦和爱因斯坦启发一样。很高兴听说有这么多人对我的论文感兴趣,希望他们真的看到论文时不会失望!”

很明显的是剑桥大学希望用霍金的“网红”影响力来进一步推动开放获取,让更多大众理解开放获取运动的价值。剑桥大学学术交流副主任Arthur Smith博士表示开放获取能够为学术研究提供支持,打破获取知识的屏障。他强调,传播博士研究阶段所获得的知识尤为重要,博士论文是一个巨大的未被开发和独特的信息宝库,但通常这些内容都被排除在大众视野之外。从2017年10月起,剑桥大学的所有博士毕业生都被要求提交电子版博士论文,以便保存,并督促他们将论文公开分享。他还表示会邀请剑桥校友考虑将他们的论文开放获取。

开放获取自发展以来已经取得了很多成就。实践证明,这些年来开放获取在推动学术交流和知识传播、促进科研创新方面已经现示出明显优势。各国政府、团体、和组织也提供了越来越多的政策支持。但是开放获取在发展的同时也遇到重重困难,希望有更多的学术界“网红”可以利用他们强大的社会影响力来进一步推动开放获取运动。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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