一个懦弱的程序员

作者分享了从报考软件学院到即将毕业的成长经历,包括开发游戏、接触算法与安全、面对IT行业的选择与挑战,以及在安天实验室的工作体验。讲述了大学期间的项目经验、兴趣爱好和对未来职业道路的思考。

/*

修改于2014.4.4:

就在今天,我收到了百度的offer,北京,而不是深圳。不得不吐槽下,百度的效率还是有待提高啊。

幸好是北京,如果是深圳,我就更加纠结了。

家里对我拿到offer,没表现出很开心,饭桌上我说我拿到了百度offer,他们继续吃饭,讨论一些其他话题。

说实话,我知道隔行如隔山,但是IT行业四巨头:百度,腾讯,阿里,360,对一般人来说,都是比较难进的。很难理解吗?

他们不觉得我还不错吗?


让我进国企,我也投简历,一个月过去,都没消息。靠谱吗?

国企,公务员,医生,律师。。父辈眼中的四个好工位。。。


学校也在催工作,我也想立刻签三方得了。

现在烦死了,为什么选择多反而烦呢?

*/



优快云博客&论坛——读好书,畅想“我的IT成长路”活动开始了!


为了响应这个活动,作为一个入优快云也算快三年的男人来说,也有些许故事可以写。


照道理说,我都不知道自己算程序员吗?一个程序员应该是要写程序,完成项目,合作开发的吧,而我基本都没写过什么大型的值得留念的东西。自己是不是程序员要打个问号呢。


我在圣马家沟男子职业技术学院长大,如今还有三个月就毕业了。


初次见面


要说自己怎么走上IT路的?
就是当年报考志愿的时候,脑子一抽,就报了个“软件学院”,听起来很屌的样子。
大学前,计算机水平处在一个只会开机关机,QQ聊天,打游戏的水平,实在是没想到四年后会坐在电脑前写自己的IT之路。


大一


大一给我留下的印象就是自己和同学开发的《诡法》,一个塔西米亚故事集的棋类游戏。当然不是我们第一次开发,已经有别人开发过了。
当初大一是什么都不懂!
用MFC去做游戏,呵呵。遇到的问题有很多,不过至今只记得:内存双缓冲机制,socket通信,多线程。
大一啊!然后在学院的创新比赛中获得了优胜奖,貌似。

大二


开始接触算法,然后至今我的草稿箱还留着很多当时中二写出的《C++ 算法系列》,为什么没发出去呢?因为觉得一是太基础,二是格式没整好,三是觉得自己了解得还不够深(看过有人写文章要一个月的)。就搁置到现在了,不过前几天面试的时候,还拿几篇出来更新更新如《快排》,《堆排》,《最小生成树》,《单源最短路径》等。ACM也是开始研究了一些水题,做了五十道左右就做不动了,不是因为难,二是因为自己懒,没坚持下去。

大三


开始接触安全,这个实在是不敢说自己是安全的老鸟,仅仅是刚刚入门的菜鸟。当初和另一个同学抱着同样的兴趣爱好投入这行,不过他一直坚持到现在,已经在业内小有名气了,而我却默默无闻至今,也没学好。在安天实验室的日子,是我最充实的日子了。说实话,很喜欢这个公司的氛围,无论是技术还是人文。李哥,胡哥,尹哥,孙哥人很好,给了我很多的帮助。
虽然学的不怎么样,但是这是我的兴趣爱好,谈不上什么放不放弃,有时间就搞,没时间就不搞的状态。

大四


今年很值得回味。
一是谈恋爱了。不过谈不久就夭折了,也算是美好记忆吧。
二是自己被一个人骂了。还记得原话是:我这样子遇到难的就不搞,不坚持,是一事无成的,以后没人愿意和你合作。
谈不上被骂醒吧,自从那以后,做事就是尽量不多线程了。我要做毕设,我就做毕设,每天写一点,直到完成为止,这是我的Github: https://github.com/emaste-r/VirusChecker/,求鼓励,嘻嘻。


结束了吗?


因为我和其它家庭不一样,自己能不能做个程序员,还两说。家里也有他们的安排吧。
而我不敢去反抗,一是父母之命,他们的选择看起来很美好。
二是自己也怕,万一我选择了自己的路,混的不好,岂不是很傻逼。
其实父母之命都是借口,真正的是自己没有一颗去拼搏的心,这能怪谁?
不过即使,我再也不是IT人,我也不会遗憾和伤心,因为这四年,我已经做得很好了,当然不是最好,但是也不是很差。学了很多,在周围也算是技术霸吧。成绩也还凑合,没挂科,计算机类学科的成绩都中偏上,在有资格保研的范围内,就是前面很多人都放弃了,我才有的那种,见笑了。
都结束了吗?
说是无悔,其实唯一的遗憾,就是自己的懦弱,不敢去争取关于IT的未来。
















标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值