并归排序

本文详细介绍了使用C语言实现的快速排序算法,包括主函数调用递归排序过程及打印排序结果。
#include <stdio.h>
void MERGE(int *A,int p,int q,int r);
void MERGE_SORT(int *A,int p,int r);
void MERGE_SORT(int *A,int p,int r){
int q;
if(p<r){
q=(p+r)/2;
MERGE_SORT(A,p,q);
MERGE_SORT(A,q+1,r);
MERGE(A,p,q,r);
}
}
void MERGE(int *A,int p,int q,int r){
int n1=q-p+1;
int n2=r-q;
int i;
int fun[n1+1],fun2[n2+1];
for(i=0; i<n1; i++){
fun[i]=A[p+i];
}
int j;
for(j=0; j<n2; j++){
fun2[j]=A[q+1+j];
}
i=0,j=0;
int k=p;
fun[n1]=1000000000000;
fun2[n2]=1000000000000;
for(; k!=r+1 ;k++){
if(fun[i]<=fun2[j])
A[k]=fun[i++];
else
A[k]=fun2[j++];
}
}
int main(){
int A[10]={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
MERGE_SORT(A,0,9);
int i;
for(i=0;i<10;i++){
printf("%d ",A[i] );
}
return 0;
}
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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