堆排序

#include <stdio.h>
void max_heapify(int *a,int i,int heapsize);
void heapsort(int *a,int heapsize);


//根
int papent(int i){
    return i/2;
}
//左树
int left(int i){
    return 2*i;
}
//右树
int right(int i){
    return 2*i+1;
}
//维护堆的大小顺序
void max_heapify(int *a,int i,int heapsize){
    int l=left(i);
    int r=right(i);
    int max;
    if(l<=heapsize && a[l-1]>a[i-1])
        max=l;
    else
        max=i;
    if(r<=heapsize && a[r-1]>a[max-1])
        max=r;
    // l/r < heapsize判断存不存在这个左/右枝
    if(max != i){
        int temp=a[max-1];
        a[max-1]=a[i-1];
        a[i-1]=temp;
        max_heapify(a,max,heapsize);
    }
}
//建堆
void build_max_heap(int *a,int heapsize){
    int i=heapsize/2;//heapsize/2是最大的一个结点
    for(;i>0;i--){
        max_heapify(a,i,heapsize);
    }
}
void heapsort(int *a,int heapsize){
    build_max_heap(a,heapsize);
    int i;
    for(i=heapsize-1;i>=1;i--){
        int temp = a[0];
        a[0]=a[i];
        a[i]=temp;
        heapsize--;
        max_heapify(a,1,heapsize);
    }
}


int main(){
    int a[10]={4,1,3,2,16,9,10,14,8,7};
    heapsort(a,10);
    int i;
    for(i=0;i<10;i++)
        printf("%d ",a[i]);
    /*int a[3]={3,2,1};
    heapsort(a,3);
    int i;
    for(i=0;i<3;i++)
        printf("%d ",a[i]);*/
    return 0;
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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