group by需要注意的地方

最新推荐文章于 2024-09-22 21:19:32 发布
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分类专栏： 数据库与sql设计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/elimago/article/details/1685604
本文介绍如何在使用SQL的GROUP BY语句时避免ORA-00979错误的发生。当SELECT列表中包含非聚合函数的列且未在GROUP BY子句中出现时，将引发此错误。文章强调了正确使用GROUP BY的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select 段所有非group函数列，如果不是常量列，则一定要出现在groupby段，否则就会报ora-00979错误，group by语句不存在。

 

Python数据分析 | (28) GroupBy机制
sdu_hao的博客
10-08 2042
对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换)，通常是 数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就 是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的gruopby功 能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 关系型数据库和SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)能够 如此流行的原因之一就是...
SQL Server和MYSQL中Group By的用法与易错点
as6950426a的博客
05-14 2119
最近学习SQL Server遇到了分组的问题，发现SQL Server中的分组和MYSQL中的分组有不一样的地方，借此仔细的翻阅资料深入的学习了下。 就以案例来说明下： 学生成绩表（学好#，课程号，成绩） 我们开始按学号分组： select sNo from sc group by sNo 结果为： 学生成绩以学号为小组的形式开始划分，相同的学号成绩归并成一组，以此我们可以看到，Group B...
group by 注意的细节 ，
diaozhuo8378的博客
01-24 268
1. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。（where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having在执行。） select T_NAME , T_ADDRESS ，min（rowid） 5 ...
LightDB支持group by常量
u012796067的博客
04-08 255
从24.1版本开始，LightDB oracle兼容模式下支持group by常量，即支持按常量分组聚集，其中分组字段可以有一个或多个常量字段，也可以常量字段和变量以及表达式混合使用。常量字段用于分组，实际上并没有什么作用，基于常量字段分组，实际上就相当于未分组。例如select count(*) from t group by 'aa'在oracle中完全等价于select count(*) from t。
关于sql中group by语法的一个知识点
mo
07-09 221
group by对数据进行分组并且常常与一些聚合函数进行使用,这里不再赘述，想说的一点就是对于类似于下面的形式 假设我table里面有三个字段，分别是cola,colb,colc select '2020-03-10'， cola, count(colb), colc from table group by cola sql中有个规定就是一般加上group by后，select后面的字段可以是下面是那种情况, 1:常量 2:和group by后面字段名一样的字段，
group by 常量执行耗时长
m0_49291452的博客
08-18 457
group by 只存在 const 类型的元素，hash redistribute 会对 const 进行 Hash 数。需要设置常量 group by 的优化参数 _t_gcluster_optimizer_group_const 来控。group by 中的 1 表示按投影列的第一个元素。0：表示优化功能关闭(默认值)，会对 group by 的 const 进行 hash 重分布。据重分布，导致全部将数据分布到相同的节点上，严重影响性能。1：表示功能开启，不对常量进行重分布。工具拉取字段，在没有。.
随笔2：R语言group_by函数不能用/失效
ForvaluesMyself的博客
11-09 6304
group_by函数是tidyverse包里的一个用于分组摘要分析的函数，如果使用中发现无效的情形，多半是和基础包里的plyr包冲突了，这些需要暂时detach一下，解除和基础包的关联。 library(tidyverse) detach('package:plyr') #形成绝对值变量 Data_for_Grey_Correla$ABS <- abs(Data_for_Grey_Correla$Innovation_Index-Data_for_Grey_Correla$Genius_Index
Sql聚合函数和group by的关系详解.doc
03-17
在使用 group by 和聚合函数时，我们需要注意一些地方。例如，在使用 group by 子句时，select 语句只能使用聚合函数和 group by 引用的字段，否则会报错。例如，如果我们使用 group by 语句将国家按照大洲进行分组...
Python之---【Pandas】聚合技术（GroupBy技术）
Ricky
03-23 1645
1.分组运算 所谓的“分组运算”是多个步骤的一个组合，我们可以拆分为“split-apply-combine”（拆分-应用-合并），我觉得这个词很好的描述了整个过程。分组运算的第一个阶段，pandas对象（无论是Series，DataFrame还是其他的）中的数据会根据你所提供的一个或多个“key”，被拆分（split）为多个组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的，例如，DataFrame可以在其行...
Frankenstein Tab by Edgar Winter Group .pdf
09-11
此外，谱中还有一句“Someone Fix This Part (I'll Try to do it myself as soon as possible)”，这表明曲谱可能存在一些需要修正的地方，演奏者需要自己尝试解决或寻找更准确的版本。 此曲谱的版权归原作者所有，...
mysql group by错误适配
lucky的专栏
06-28 420
set @@sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 
关于数据库group by需要注意
ABCAA1024的博客
04-25 317
只要在group by 后出现的字段，必须同时出现在select后面； 只要在select后面出现的字段，并且没有在聚合函数中出现的字段，必须同时出现在group by后面
【MySQL】group by在MySQL中使用规则
2301_81133727的博客
09-22 1887
在MySQL中，GROUP BY子句用于将取自数据库的记录集分组在一起，以便可以对每个组执行聚合函数（如COUNT()MAX()SUM()AVG()等）。使用GROUP BY时，通常与SELECT语句中的聚合函数一起使用，以计算每个组的合计或统计值。以下是在MySQL中使用GROUP BY：在SELECT语句中，除了聚合函数外，所有列都必须在GROUP BY子句中指定。：如果SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列完全相同，那么这些列可以省略在GROUP BY子句中。：可以在SELECT。
SQL中的聚合函数介绍
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11-02 10万+
    什么是聚合函数（aggregate function）？ 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。   聚合函数有什么特点？ 除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。 标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主...
关于group by子句使用的注意事项
haiross的专栏
12-31 2万+
当查询中存在group by子句时，select列表（或是having子句）中只能存在分组函数，或是出现在group by子句中的字段。 这里说的，“出现在group by子句中的字段”具体有两种形式出现： 1、select列表里直接出现一个以该字段名为列名的列，如： select  La from test group by La； 1、select列表里出现一个非分组函数的函数的
mysql ORDER BY,GROUP BY 和DISTINCT原理
weixin_34315665的博客
11-18 707
前言 除了常规的Join语句之外，还有一类Query语句也是使用比较频繁的，那就是ORDERBY，GROUP BY以及DISTINCT这三类查询。考虑到这三类查询都涉及到数据的排序等操作，所以我将他们放在了一起，下面就针对这三类Query语句做基本的分析。   ORDER BY 的实现与优化 在MySQL中，ORDERBY的实现有如下两种类型： 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据，...
MySQL GROUP BY 和GROUP_CONCAT的一些用法
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group　by
最新发布
04-29
<think>好的，用户想了解SQL中的GROUP BY使用方法，并提供示例。我需要先回顾GROUP BY的基本概念和常见用法。 首先，GROUP BY的作用是对数据进行分组，通常与聚合函数一起使用，比如COUNT、SUM、AVG等。需要解释清楚GROUP BY子句的位置，跟在WHERE之后，在HAVING之前。同时，要说明分组后的筛选必须用HAVING而不是WHERE。 接下来，应该给出基本语法结构，可能用代码块展示示例。例如，SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department。这样用户能直观看到结构。 然后，常见使用场景可能需要分点说明，比如统计各部门人数、计算平均工资等。每个场景配一个SQL示例，这样用户更容易理解。 需要注意GROUP BY的常见错误，比如SELECT中的非聚合列未包含在GROUP BY中，这会引发错误。例如，如果选了员工姓名但没在GROUP BY里，就会报错。这时候需要提醒用户注意列的选择。 还要提到HAVING的使用，和WHERE的区别。比如HAVING用于过滤分组后的结果，而WHERE是在分组前过滤数据。举个例子，筛选平均工资大于5000的部门，需要用HAVING AVG(salary) > 5000。 多列分组也是一个重要点，比如按部门和职位分组统计人数。示例可以展示GROUP BY department, job_title。 最后，给出一个完整的示例，比如创建示例表，插入数据，然后执行包含GROUP BY的查询，并展示结果。这能帮助用户实际看到效果。 可能还需要生成相关问题，比如优化GROUP BY查询的方法，与窗口函数的区别，性能影响等。这些问题有助于用户进一步学习。 需要确保所有数学表达式用正确的LaTeX格式，但在这个主题下可能涉及较少数学内容，但如果有比如计算平均值等，可能需要用$AVG(salary)$这样的表示。不过通常直接写函数名即可。 检查是否有需要引用文献的地方，比如如果有提到特定数据库的优化方法，可能需要添加引用，但一般基础GROUP BY可能不需要。不过根据用户给的示例，引用可能存在，但用户这里没有提供相关引用源，所以可能不需要添加。 最后，保持回答结构清晰，分点说明，代码示例正确，并注意常见错误和注意事项，确保用户能顺利理解并应用GROUP BY。</think># SQL GROUP BY 使用详解 ### 一、基本作用 `GROUP BY` 用于将数据按指定列分组，**配合聚合函数**实现分组统计，例如： $$ \text{SELECT 分组列, COUNT(*)/SUM(数值列) FROM 表 GROUP BY 分组列} $$ ### 二、基础语法 ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table WHERE condition GROUP BY column1 HAVING aggregate_condition ``` ### 三、典型应用场景 1. **统计部门人数** ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ``` 2. **计算平均工资** ```sql SELECT job_title, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY job_title ``` 3. **多列分组统计** ```sql SELECT department, job_level, MAX(salary) AS top_salary FROM employees GROUP BY department, job_level ``` ### 四、注意事项 1. **SELECT子句限制**：非聚合列必须出现在GROUP BY中 ✅ 正确：`SELECT department, COUNT(*)` ❌ 错误：`SELECT name, department, COUNT(*)`（name未参与分组） 2. **筛选条件顺序** - `WHERE`：分组前过滤原始数据 - `HAVING`：分组后过滤聚合结果 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE salary > 3000 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ``` ### 五、完整示例演示 ```sql -- 创建销售记录表 CREATE TABLE sales ( order_id INT PRIMARY KEY, product VARCHAR(50), category VARCHAR(20), amount DECIMAL(10,2), region VARCHAR(20) ); -- 插入示例数据 INSERT INTO sales VALUES (1, 'Keyboard', 'Electronics', 89.99, 'North'), (2, 'Mouse', 'Electronics', 49.99, 'South'), (3, 'Notebook', 'Stationery', 2.99, 'North'), (4, 'Monitor', 'Electronics', 199.99, 'North'); -- 按类别统计销售总额 SELECT category, SUM(amount) AS total_sales, COUNT(*) AS order_count FROM sales GROUP BY category ``` 执行结果： | category | total_sales | order_count | |--------------|-------------|-------------| | Electronics | 339.97 | 3 | | Stationery | 2.99 | 1 | ### 六、进阶技巧 1. **ROLLUP扩展**：生成分级小计 ```sql SELECT region, category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY ROLLUP(region, category) ``` 2. **GROUPING SETS**：多维度组合统计 ```sql SELECT region, category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY GROUPING SETS ((region), (category), ()) ```
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