深情、细腻、低吟、忧伤...........

最新推荐文章于 2025-08-12 08:54:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-12 08:54:10 发布 · 593 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了《名侦探柯南》最新的片尾曲——由日本摇滚实力女歌手上木彩矢演唱的“Summer Memories”。该歌曲通过深情、细腻的演唱风格展现了别样的激情与豪放。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

深情

细腻

低吟

忧伤

.......

 

交织着，

碰撞着，

积淀着，

绽放着

.......

 

演绎着的另一种高度的激情与豪放.............

 

 

 

 

 

《名侦探柯南》最新片尾曲
日本摇滚实力女歌手上木彩矢最新单曲Summer Memories 正式版 PV

 

 

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5
L
09-26 5419
Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队的大型语言模型和大型多模态模型系列。现在大型语言模型已经升级到Qwen2.5。语言模型和多模态模型都是在大规模多语言和多模态数据上进行预训练的，并在符合人类偏好的高质量数据上进行后训练。Qwen具有自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、人工智能代理等功能。在Qwen2发布的过去三个月里，许多开发人员在Qwen2语言模型上构建了新的模型，向我们提供了宝贵的反馈。在此期间，我们专注于创建更智能、知识更丰富的语言模型。
微信聊天记录导出与AI大模型萃取文本
mainking2003的博客
04-13 3730
总体而言，这种操作流程提供了一种参考，适合在微信中有大量聊天记录、需要大跨度文本萃取和分析的工作人士。
重磅！AI实时读取总结微信聊天记录，附MCP协议+智能体配置教程！
puyihuan的博客
06-05 3166
【摘要】本文介绍了一套AI实时分析微信聊天记录的解决方案，通过Chatlog+Trae+MCP协议实现智能整理群聊信息。Chatlog作为开源工具本地解析微信数据，确保隐私安全；Trae提供AI分析能力，支持自然语言处理。操作步骤包括：1）下载运行Chatlog并启动HTTP服务；2）安装Trae配置MCP协议；3）创建智能体设置提示词。该方案虽需初始配置，但能有效解决群聊信息过载问题，自动提炼关键内容，避免有价值信息被淹没。文中提供了详细教程链接和网盘资源。
每天 3000+ 微信群聊消息，我用 RPA+AI 一键总结群聊记录，效率提升 90%
热门推荐
木川的技术之路
05-29 1万+
大家好，我是木川周末我坐在书房的电脑前，眼前是 30 +微信群的未读消息，每天累计 3000+未读信息让我感到压力山大。过去，我常常需要花费一两个小时来刷这些群信息，但有时大部分内容都毫无价值，让我深感时间被浪费了。于是我决定尝试一种新的方法，运用 RPA（Robotic Process Automation）+ AI 技术，读取微信聊天记录，然后让大模型自动总结群聊记录并发送给我。不到 10...
微信群聊总结AI助手：智能管理你的社群沟通
gitblog_00010的博客
05-19 2417
微信群聊总结AI助手：智能管理你的社群沟通 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目简介 微信群聊总结AI助手是一款基于JavaScript和Electron框架开发的桌面应用程序，它利用先进的人工智能技术，帮助群主和管理员轻松管理和汇总群内的日常聊天信息。该应用提供了实时监控、每日总结和一键分享等功能，让社群管理变得更加高效和智能化。 项目技术分析 这个项目融合了...
AI总结鸭-您的专属微信机器人
qq_35487669的博客
01-07 1870
个人微信机器人、社群微信机器人一键免费领取，微信群消息一键总结，公众号文章、网页、PDF一键摘要！
qwen2.5 + langchain pip依赖包
11-15
根据提供的文件信息，我们可以识别出一系列关于Python编程语言中qwen2.5和langchain pip依赖包的详细知识点。以下是对这些知识点的梳理和总结： ### qwen2.5 + langchain pip依赖包知识点总结 #### 1. qwen2.5介绍...
使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序：自由构建个性化节拍器应用实战
老牛啊
01-03 778
本文介绍了如何利用Cursor工具结合Qwen2.5大模型快速开发一款个性化的微信小程序——老牛同学节拍器。通过详细的步骤，我们展示了从零开始创建一个功能完备的小程序所需的全部流程……
【Qwen3大模型+Ollama本地部署+Qwen-Agent代理+调用Mcp】
chuangshijie的专栏
06-17 1561
基于 Qwen3大模型，使用Ollama本地部署，Qwen-Agent代理启用本地Gui界面，交互实现使用多个Mcp服务的演示Demo。├── pyproject.toml # Poetry 配置与依赖管理。│ ├── core.py # 主程序入口，包含主要逻辑。tips: 推荐选择 Hosted标签的mcp服务，MCP广场中云托管服务的标识。tips: 每个模型广场的MCP服务点进其网页后都会有，服务详情，工具测试。文件夹，便于隔离和管理依赖。
一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法
qq_44373268的博客
12-09 1961
今年似乎大模型之间的“内卷”已经有些偃旗息鼓了，各大技术公司逐渐从单纯追求模型参数量的竞赛中抽身，转向更加注重模型的实际应用效果与效率，开始内卷起了LLM“载具”不知道这个词是不是我第一个发明的哈，总之我更喜欢将结合了大模型的工具都称之为LLM“载具”，这些“载具”就像是为强大的大模型配备了各种增强功能的载体，使得它们能够更好地融入不同的应用场景中，解决具体的问题涉及到编程和开发方面的，这两年就涌现出了至少五款以上的产品（其实远远不止这么点。
微信群聊天记录总结
qq_35487669的博客
10-15 3406
GroupSum是一款免费的AI社群工具，可以一键总结微信群聊天记录，支持文本、网页、语音、图片、视频等多种类型，帮助你快速了解群聊内容。添加机器人免费体验～
Qwen3+Ollama本地部署MCP初体验
2301_81940605的博客
05-05 1301
Qwen3 与 Ollama 的组合为本地 AI 部署提供了高效、隐私安全的解决方案。无论是用于开发、研究还是个人探索，这一初体验让我对本地化 AI 应用的未来充满期待。
微信聊天记录总结升级啦～
qq_35487669的博客
02-26 1422
微信群聊天记录总结、微信群昨日群消息总结、微信账号绑定、微信聊天记录升级
Qwen3小模型实测：从4B到30B，到底哪个能用MCP和Obsidian顺畅对话？
m0_65555479的博客
05-02 2239
本文实测 Qwen3 系列本地模型（4B/8B/14B）与 Obsidian-MCP 的知识库交互效果，发现小模型存在工具调用失效、响应幻觉及上下文限制等问题。4B 版本因量化丢失指令理解能力，8B版本虽能调用工具但存在内容偏差。14B+就能正常对话了，本地小模型可用性在逐步上升，但我距离流畅交互还差一块 16G 显卡的距离😀。
Python爬虫实战：研究wereader，构建微信读书资讯采集和分析系统
ylfhpy的博客
08-12 135
WeReader 作为国内领先的数字阅读应用，拥有数千万用户与丰富正版书籍资源，其积累的书籍元数据、用户阅读行为、笔记评论等信息具有重要研究价值。通过爬虫技术获取公开数据，可为出版机构提供市场分析依据，为研究者提供文化传播素材，也能为用户提供个性化阅读参考。：提供可复用的 WeReader 爬虫解决方案，帮助研究者快速实现数据采集，同时探讨爬虫伦理与法律边界，引导技术正当使用。：仅用于研究 / 学习，不商业化，不泄露用户隐私（如匿名化处理笔记的用户 ID）。
python爬虫.7zpython爬虫.7z
最新发布
08-12
python爬虫.7z
价值投资的经典指南：《证券分析》第六版解析
08-12
《证券分析》第六版是价值投资领域的经典之作，由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德合著。本书不仅回顾了1934年首次出版时的理论框架，还结合现代金融市场进行了深入探讨。书中涵盖了从基本概念到具体应用的广泛内容，包括内在价值的概念、定量与定性分析、投资与投机的区别等。第六版新增了许多当代顶尖价值投资者的评论文章，为读者提供了宝贵的实际操作经验和市场洞见。此外，书中还详细讨论了固定收益投资、优先股和其他高级证券的选择标准，并强调了信息来源的重要性。通过对历史案例的分析，本书帮助读者理解如何在不确定的市场环境中做出明智的投资决策。
IDEA通义灵码AI
02-25
### IntelliJ IDEA 中通义灵码 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验，其中包括与通义灵码 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代码并提高生产力。 #### 安装通义灵码插件 为了使用通义灵码的相关特性，在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件： 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义灵码" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义灵码服务 成功安装插件之后，还需要配置通义灵码的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力： - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义灵码辅助编程 一旦完成上述准备工作，就可以利用通义灵码来进行智能编码支持了。具体操作如下所示： ##### 自动补全代码片段 当输入部分语句时，IDE 将自动提示可能的后续逻辑，并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代码含义 选中某段复杂的表达式或函数调用，右键菜单里会有选项可以请求通义灵码解析这段代码的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块，借助于通义灵码能够快速生成单元测试框架及初始断言集，减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值