朝着新的方向前进

计划在一周内实现动画、浏览、GUI及PPT四大系统,旨在提供丰富功能并简化用户操作体验。各系统既可独立使用,又能组合满足演示与动画需求。

 

 思考设计了两天之后,终于又要动手编码了。

 

  这次目标是实现下述四大系统:

 

   1, 动画系统

 

         包含属性动画 和 路径动画 和 样式动画

 

         终于要实现不用二次开发也能是颜色变化,也能使模型移动了

 

   2, 浏览系统

 

         存储或者设计相机的浏览路径,这部分模仿google 的 tour来设计,不过除了google 原有的飞行到,等待,背景音乐,属性更新外

 

         还将包括 环绕飞行,路径飞行,环绕对象,跟随对象(这也符合我们“山寨”的风格,一定要比原版更强大)

 

         有了这个就能做一些自动演示了

 

  3, GUI系统

 

         在演示中为了使用户能更好的和系统交互,所以要实现GUI系统,不过第一步比较简单了

 

         只实现Label 和 button

 

  4, PPT系统

  

         这个算是借鉴了arc global 的一些操作,但是我们最终的功能实际要比arc global的演示文稿更加强大。

 

   最初的设计里这四大系统是完全柔和在一起的,经过我的深思熟虑,一步步剥离分析,划分为四大系统,将为用户提供

 

       更加丰富的功能,同时也使界面操作会变得简单灵活

 

  

     这四大系统实际上是相当独立的,每个系统都可以单独使用。

 

     当然结合起来,基本能够满足目前演示和动画的所有需求了。

 

 

     希望一周之内能搞定吧,还是担心那个保存问题,这回得手动扩展libkml了

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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