最近没有更新，主要在整理数据治理实施的整体方案，参考了多方面资料和经验，故打算结合数据治理项目的实施和落地层面的经验进行一下阐述，有误区或优化的方面还请各位看观多多指教。
数据治理本身是一件复杂的体系工程，与传统IT类项目管理不同，数据治理项目相当于一个项目集的管理，信通院、华为、数澜、网易都定义了自己的理论框架，因此系列的部分也参考了行业最佳实践，正如DAMA里提到的，数据治理的最佳实践方式是参考成熟的数据治理经验，这也是我最近研究的重点。
本系列主要参考资料包含：
01 什么是数据治理
关于数据治理的定义，有好几个来源，那么什么是数据治理？
1、对数据进行处置、格式化和规范化的过程。——GB/T 35295_2017信息技术 大数据 术语，定义2.1.43
2、数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合——GB/T 34960.5—2018数据管理能力成熟度评估模型，3.1
3、通过建立数据决策的权限和责任，为数据管理活动和职能提供整体的指导和监督。这些权限和责任的建立应该考虑到组织的整体需求。——DAMA
4、在数据创建、评估、使用、控制等数据管理活动过程中，对组织内相关部门和人员权责的一系列规范和要求，包括了流程、角色、制度、标准等方面的内容，以保障组织能够通过高效地使用数据实现其目标。——Gartner
关于数据治理的理论框架：
国际数据治理研究所（The Data GovernanceInstitute，DGI）于2004 年提出了数据治理框架（Data Governance Institute, DGI）
国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）于 2009 年发布了数据管理知识体系2，并于2017 年对数据管理模型进行了更新。
我国于2018 年发布《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准，是国内数据管理领域的第一个国家标准，该标准全面定义了数据管理活动框架，包含8 个能力域、28 个能力项。
02 数据治理的建设框架
国标GB/T 34960.5-2018 数据治理规范-数据治理框架当中定义了数据治理的建设框架，如下图：
（一）顶层设计：基础
战略规划：数据战略规划应保持与业务规划、 信息技术规划一致, 并明确战略规划实施的策略。
组织构建：聚焦责任主体及责权利, 通过完善组织机制, 获得利益相关方的理解和支持, 制定数据管理的流程和制度, 以支撑数据治理的实施。
架构设计：关注技术架构、 应用架构和架构管理体系等, 通过持续的评估、 改进和优化, 以数据的应用和服务。
（二）数据治理环境：保障
内外环境：组织应分析业务、 市场和利益相关方的需求, 适应内外部环境变化, 支撑数据治理的实施。
促成因素：组织应识别数据治理的促成因素, 保障数据治理的实施。
（三）数据治理域：对象
管理体系：组织应围绕数据标准、 数据质量、 数据安全、 元数据管理和数据生存周期等。
价值体系：组织应围绕数据流通、 数据服务和数据洞察等, 开展数据资产运营和应用的治理。
（四）数据治过程：方法
统筹规划：明确数据治理目标和任务, 营造必要的治理环境, 做好数据治理实施的准备理。
构建运行：构建数据治理实施的机制和路径, 确保数据治理实施的有序运行。
监控评价：监控数据治理的过程, 评价数据治理的绩效、 风险与合规, 保障数据治理目标的实现。
改进优化：改进数据治理方案, 优化数据治理实施策略、 方法和流程, 促进数据治理体系的完善。
03 数据治理的实施目标
引用《DAMA 数据管理知识体系指南》一书给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。
数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行，数据治理的职能指导其他所有的数据管理职能。
数据治理的目的是确保根据策略和最佳实践来正确地管理数据。
说句大白话，数据治理就是确保数据能够被有效的管理起来，从而更好的发挥数据价值。
04 数据治理的实施过程框架
数据治理的实施过程框架，引用《信息技术-大数据 数据治理实施指南（征求意见稿）》，比较有借鉴意义，总体框架符合PDCA的理论基础，通过规划、执行、评价和改进的方式对数据治理全生命周期进行有效的管控，当然，数据治理当中的各项活动也是需要按照这个框架来执行，才能促进治理的效果不断提升。
05 数据治理项目的实施过程组
数据治理项目的实施过程，个人认为目前业界比较系统的是信通院《数据资产管理实践白皮书5.0》、数澜科技和华为的执行框架，这里参考相关执行路线结合个人项目实践做了部分调整，如下图：
统筹规划阶段：确定数据战略，明确数据治理组织、建立项目组织、指定项目经理、明确职责和分工、准备平台工具，签署项目目标责任书。
需求管理阶段：收集和分析客户的业务现状、信息化现状，并完成业务调研、数据调研和系统调研。
资源评估阶段：完成项目交付阶段所需的基础设施资源、人力资源和实物资源的评估。
实施保障阶段：定义项目执行计划，完善数据治理组成员、制度体系和建立风险体系管理。
方案设计阶段：制定数据治理各项活动的方案设计，包括数据架构、元数据、数据质量、数据安全等内容，并确定方案作为项目交付的标准。
方案实施阶段：根据方案来完成数据开发相关工作。
成果交付阶段：完成过程的交付件，客户评审并验收。
资产运营阶段：对数据资产进行运营，提升数据治理成效，持续提升治理水平。
（持续更新中...）
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
———— 数据治理行业资料及实施模板获取请加入获取————
———— 星球资料部分内容————
数据治理实施交付物合集
数据治理行业合集
数据治理方案合集
———— 更多资讯请添加公众号————
———— 欢迎加入社区讨论数据治理————
扫一扫
1288
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
