OpenCV学习入门（四）：RNG 伪随机问题

最新推荐文章于 2024-08-07 09:30:55 发布
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#OpenCV #入门 #RNG #伪随机

在OpenCV学习过程中，作者在调试kmeans时遇到伪随机数生成的问题，发现每次运行同一段代码，生成的随机数始终相同。本文探讨了RNG类的使用，并介绍了计算机伪随机数的基本概念，帮助理解为何会出现这种情况。

在我的上一篇博客《OpenCV学习入门（三）：kmeans原理及代码 》中调试kmeans时发现一个问题：每次运行时，以下两行代码

int clusterCount = rng.uniform(2, MAX_CLUSTERS + 1);		
int sampleCount = rng.uniform(1, 1001);

生成的两个变量结果是一样的！于是我就研究了一下随机类RNG，最终找到了问题的原因。

在解释原因之前先了解一下伪随机数，百度里面对计算机产生随机数的过程有详细解释，看不懂也没关系，关于伪随机数记住下面一句话即可：

计算机的
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RNG类是OpenCV中的一个基本随机数生成工具
每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负
08-29 1888
类是用于生成随机数的伪随机数生成器（Pseudo-Random Number Generator），它可以用于生成各种类型的随机数，如整数、浮点数和随机颜色，这个类位于。上面一次只能返回一个随机数，实际上系统已经生成一个随机数组，如果我们要连续获得随机数，没有必要重新定义一个RNG类，只需要取出随机数组的下一个随机数即可；RNG可以产生3种随机数。
OpenCV 随机数生成器 RNG
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04-18 1012
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opencv中的随机数生成器RNG
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本文主要讲解随机数生成器RNG。在opencv中我们有时要随机生成一些数值，用于图像的边缘。 RNG::uniform int  RNG::(int a,int b) float  RNG::uniform(float a,float b) double RNG::uniform(double a,double b) 随机类RNG：计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计
OpenCV_OpenCV中的RNG函数
温故而知新，可以为师矣。
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08-27 361
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生活需要深度
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Mat.depth() 获取矩阵：存储格式（返回0~6）：enum{CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6}dst2.at(y, x)[c] = cv::saturate_cast(src.at(y, x)[c] * 2);别名的基础格式为cv::Matx{1,2,3,4,5,6}{1,2,3,4,5,6}{f,d}。
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OpenCV之随机类RNG
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/*! Random Number Generator The class implements RNG using Multiply-with-Carry algorithm */ class CV_EXPORTS RNG { public: enum { UNIFORM=0, NORMAL=1 }; RNG();//默认构造函数 // inline RNG::RNG
【OpenCV C++20 学习笔记】随机数生成器RNG
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介绍OpenCV中的随机数生成器类RNG，包括其常用的构造函数和uniform方法，最后用2个例子介绍实际用法。
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11-05 1823
产生随机数是编程中经常要用到的操作。C和C++中产生随机数的方法如rand()、 srand() 等在OpenCV中仍可以用。此外，OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG，C的随机数类CvRNG，还有一些相关的函数，使用起来更加方便。 说明 1、关键字前带cv的都是C里的写法，不带cv的是C++里的写法，比如CvRNG和RNG，其本质都是一样的。 2、计算机产生的随机数都是伪随机数，是根...
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1.1 RNG RNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。 1.1.1 产生一个随机数 RNG可以产生3种随机数 RNG(int seed) 使用种子seed产生一个64位随机整数，默认-1 RNG::uniform...
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opencv中RNG
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