大数据可视化工具-大屏展示

Jupyter：大数据可视化的一站式平台

JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。 它的界面包含代码输入窗口，并通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。

Notebook包含在Docker容器中，也可以在任何其他使用Jupyter的机器上运行Notebook。 在最初使用Python和R时，Jupyter Notebook正在积极地引入Java，Go，C#，Ruby等其他编程语言编码的内核

 

Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能

谷歌是当今领导力的代名词。正如谷歌浏览器是当前最流行的浏览器一样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说它是完全免费的，并得到了Google的大力技术支持。 为什么它能得到Google的支持? 因为通过Google Chart来分析的数据显然是要用于训练Google研发的AI，这样的合作对于各方来说都是双赢的。

Google Chart提供了大量的可视化类型，从简单的饼图、时间序列一直到多维交互矩阵都有。 图表可供调整的选项很多。如果需要对图表进行深度定制，可以参考详细的帮助部分。

该工具将生成的图表以HTML5 / SVG呈现，因此它们可与任何浏览器兼容。 Google Chart对VML的支持确保了其与旧版IE的兼容性，并且可以将图表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart结合了来自Google地图等多种Google服务的数据。 生成的交互式图表不仅可以实时输入数据，还可以使用交互式仪表板进行控制

 

D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据

D3.js代表Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。 由于这不是一个工具， 所以用户在使用它来处理数据之前，需要对Javascript有一个很好的理解，并能以一种能被其他人理解的形式呈现。 除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，所以像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js功能。

从不同来源收集的数据如大规模数据将与实时的DOM绑定并以极快的速度生成交互式动画(2D和3D)。 D3架构允许用户通过各种附件和插件密集地重复使用代码。

NBI一站式大数据可视化分析构建平台：

NBI一站式大数据分析平台作为国内领先 的新一代自助式、探索式分析工具，在产品设 计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简 单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。 我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务 数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系 统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分 析数据。

NBI一站式自服务大数据可视化分析平台 NBI数据分析决策大屏 咨询与定制化服务 只需在系统中通过拖拽式或点击的方式，即可在 几分钟内随心所欲的构建一张张精美的数据可视 化分析报告。

NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑 基图， treemap、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、gis等等)能让您轻松构建各类炫 酷的数据大屏。

NBI数据建模管理模块

NBI数据分许与报告制作模块

NBI报告查看模块

一个基于React、Dva、ECharts、DataV的框架大数据可视化（大屏展示）模板

转载: 这四款大数据可视化工具不得不看