开源经济模型 MAKRO

经济分析和模型研究所(DREAM)近日在 GitHub 了名为 "MAKRO" 的经济模型,并为其选择了宽松的 MIT 开源许可协议

在经济学模型中,内生变量 (endogenous variables) 是该模型所要决定的变量,外生变量 (exogenous variables) 是由模型以外的因素所决定的已知变量。简单说就是在模型中的X轴Y轴(自变量和因变量)是内生变量,其他的(影响因变量变化的)变量全部都属于外生变量。

  • aggregates - 计算与许多其他模块相关的对象
  • consumers - 消费决策和预算约束
  • exports - 阿明顿假设 (Armington) 对国内生产和进口货物的出口需求
  • finance - 公司融资和估值
  • government - 政府聚合模块
  • GovRevenues - 政府收入(另见税收模块)
  • GovExpenses - 政府开支
  • HHincome -  家庭收入和投资组合核算
  • IO -  IO 系统(进出口系统)的详细信息。不同的需求部分由国内生产与进口竞争来满足。
  • labor_market - 劳动力参与、求职和匹配以及工资谈判
  • post_model - 用于计算模型中不存在的纯输出变量的模块,只在主模型之后运行
  • pricing - 价格刚性、加价和国外价格
  • production_private - 私营部门的生产和对生产要素的需求
  • production_public - 公共部门的生产和生产要素需求
  • struk - 结构性水平,即潜在产出(总增加值)和结构性就业
  • taxes - 与 IO 系统密切相关的税收以及关税的税率和收入

MAKRO 基于 GAMS 编写,使用了一个预处理器 gamY,它实现了便于处理大型模型的附加功能。运行 MAKRO 需要安装 GAMS(建议使用最新版本)以及 GAMS 和所包含的 Conopt4 求解器的许可证。

原文:GitHub - DREAM-DK/MAKRO

在IT领域,尤其是地理信息系统(GIS)中,坐标转换是一项关键技术。本文将深入探讨百度坐标系、火星坐标系和WGS84坐标系之间的相互转换,并介绍如何使用相关工具进行批量转换。 首先,我们需要了解这三种坐标系的基本概念。WGS84坐标系,即“World Geodetic System 1984”,是一种全球通用的地球坐标系统,广泛应用于GPS定位和地图服务。它以地球椭球模型为基础,以地球质心为原点,是国际航空和航海的主要参考坐标系。百度坐标系(BD-09)是百度地图使用的坐标系。为了保护隐私和安全,百度对WGS84坐标进行了偏移处理,导致其与WGS84坐标存在差异。火星坐标系(GCJ-02)是中国国家测绘局采用的坐标系,同样对WGS84坐标进行了加密处理,以防止未经授权的精确位置获取。 坐标转换的目的是确保不同坐标系下的地理位置数据能够准确对应。在GIS应用中,通常通过特定的算法实现转换,如双线性内插法或四参数转换法。一些“坐标转换小工具”可以批量转换百度坐标、火星坐标与WGS84坐标。这些工具可能包含样本文件(如org_xy_格式参考.csv),用于提供原始坐标数据,其中包含需要转换的经纬度信息。此外,工具通常会附带使用指南(如重要说明用前必读.txt和readme.txt),说明输入数据格式、转换步骤及可能的精度问题等。x86和x64目录则可能包含适用于32位和64位操作系统的软件或库文件。 在使用这些工具时,用户需要注意以下几点:确保输入的坐标数据准确无误,包括经纬度顺序和浮点数精度;按照工具要求正确组织数据,遵循读写规则;注意转换精度,不同的转换方法可能会产生微小误差;在批量转换时,检查每个坐标是否成功转换,避免个别错误数据影响整体结果。 坐标转换是GIS领域的基础操作,对于地图服务、导航系统和地理数据分析等至关重要。理解不同坐标系的特点和转换方法,有助于我们更好地处
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