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这个作者很懒,什么都没留下…
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如何制作人脸微笑检测程序
这里介绍一个深度学习的简单应用,制作一个微笑检测程序。用深度学习技术做分类,然后再用OpenCV的级联分类器做人脸识别,基本可以做到实时检测。下面展示一个效果图(示意):下面介绍微笑脸分类模型的构建:数据介绍数据地址:https://github.com/hromi/SMILEsmileD数据包含13165张灰度图片,每张图片的尺寸是64*64。这个数据集并不算平衡,13165张图片中,...原创 2020-01-16 15:57:14 · 6394 阅读 · 6 评论 -
如何利用CycleGAN实现男女性别转换
介绍CycleGAN网络具有很强大的风格迁移功能。能够实现非常深层次的风格转换。比如男性图片女性化或者女性图片男性化。先上效果图:下面简单谈一谈实现原理。网络结构网络结构如图所示,通过两个循环使用的生成器来进行风格迁移。由此实现了非常神奇的效果。此外,我还做了一个exe交互程序。可以直接运行,实现图片中头像识别和对应性别转换。可以体验一下生成对抗网络的趣味。对网络感兴趣,以及想...原创 2019-11-26 22:17:29 · 3140 阅读 · 2 评论 -
如何利用Pix2Pix将黑白图片自动变成彩色图片
引言pix2pix算是cGAN的一种,但是和cGAN又略有不同,而且,在pix2pix这篇论文中,首次提出了PatchGAN的概念,初次接触到的人可能会略有疑惑。这篇文章,我们就一起来探讨一下,pix2pix中的判别器是如何设计的。cGAN提到pix2pix就一定要提一下,他的思想源泉,cGAN。最初我们所熟知的GAN的概念,当属造假钞和验假钞的对抗过程(诞生了DCGAN),造假钞造出来的假...原创 2019-10-18 20:27:41 · 4182 阅读 · 3 评论 -
仿生机器人项目
前一段时间上了一个仿生实验课,课程老师要求我们自己动手做一个仿生机器人。从结构画图到3D打印,到舵机选择,接线,电池等等全部都是我们自己设计考虑。在这个过程中,我们走了一些弯路,遇到了一些困难。画完图打印出来发现不能用,从新改图纸。接上线发现电池功率太小,没法驱动所有舵机,从新买电池。调试代码出的问题等等。索性最终我们都解决了这些问题。能让我们自己做的机器人动了起来。实现了爬行,跳舞,唱歌...原创 2019-01-06 10:39:19 · 2503 阅读 · 4 评论 -
定制节日祝福语群发
还是itchat,使用itchat可以做很多有意思的事情。昨天和朋友聊天,突然想到微信有没有群发功能。一查,果然有。但是群发不能定制化啊,于是计上心来,今天就撸了一段代码:import itchatimport timeitchat.login()friends = itchat.get_friends(update = True)[:]total_friends = len(fri...原创 2019-01-01 11:47:55 · 757 阅读 · 0 评论 -
做一个表白小程序
这里演示一个表白小程序。程序的灵感来自于我曾经某天刷腾讯小视频,发现一个表白程序十分的有趣,双十一那天去网上搜了搜还没有搜到现成的代码。于是就在网上原有代码的基础之上,自己动手撸了一番。用的是Python语言的Tkinter。废话不说,看效果:代码和exe文件可以关注我的公众号,后台恢复:表白小程序,获取。...原创 2018-11-14 12:25:39 · 9135 阅读 · 24 评论 -
一维卷积神经网络处理序列模型
from keras.datasets import imdbfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Embedding, Conv1D, MaxPooling1D, GlobalMaxPooling1D, Densefrom keras.optimizers import RMSpropmax_featu...原创 2018-10-08 20:40:43 · 24431 阅读 · 5 评论 -
可视化卷及神经网络热力图
我们这里介绍的一种可视化方法,它有助于了解一张图像的哪一部分让卷积神经网络做出了最终的分类决策。这有助于对卷积神经网络的决策过程进行调试,特别是分类错误的情况下。这种方法可以定位图像中的特定目标。我们使用预训练的VGG网络来演示这种方法。from keras.applications.vgg16 import VGG16K.clear_session()model = VGG16(wei...原创 2018-09-26 20:40:31 · 25248 阅读 · 18 评论 -
猫狗图像识别
这里,我们介绍的是一个猫狗图像识别的一个任务。数据可以从kaggle网站上下载。其中包含了25000张毛和狗的图像(每个类别各12500张)。在小样本中进行尝试我们下面先尝试在一个小数据上进行训练,首先创建三个子集:每个类别各1000个样本的训练集、每个类别各500个样本的验证集和每个类别各500个样本的测试集。在这里插入代码片...原创 2020-01-16 15:58:05 · 15131 阅读 · 5 评论 -
卷机神经网络的可视化(可视化中间激活)
可视化中间激活对于中间激活的可视化,我们使用之前在猫狗分类中从头开始训练的小型卷积神经网络。from keras.models import load_modelmodel = load_model('cats_and_dogs_small_2.h5')model.summary() Layer (type) Output Shape ...原创 2018-09-24 22:06:42 · 3113 阅读 · 7 评论 -
机器学习安然数据集分析报告
项目背景安然曾是 2000 年美国最大的公司之一。辉煌时期,市值高达700亿美元。2002 年,由于其存在大量的企业欺诈行为,这个昔日的大集团以极快的速度土崩瓦解。 在随后联邦进行的调查过程中,大量有代表性的保密信息进入了公众的视线,包括成千上万涉及高管的邮件和详细的财务数据。 你将在此项目中扮演侦探,运用你的新技能,根据安然丑闻中公开的财务和邮件数据来构建相关人士识别符。利用机器学习算法进行数据分原创 2017-10-29 20:53:55 · 11454 阅读 · 2 评论
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