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原创 MySQL哈希索引以及InnoDB自适应哈希索引

摘要:MySQL哈希索引通过哈希函数快速定位数据,适合等值查询但不支持范围查询。InnoDB的自适应哈希索引(AHI)能自动优化高频查询,可通过参数配置和监控命中率进行调优。在InnoDB中可通过创建辅助表模拟哈希索引,适合读多写少场景。实际应用中需权衡查询性能与写入开销,合理选择索引方案。(149字)

2025-07-12 12:43:27 297

原创 InnoDB主键索引树和二级索引树

InnoDB存储引擎采用B+树作为索引结构,主键索引(聚簇索引)的叶子节点存储完整数据记录,而非叶子节点存储键值和指针,通常3-4层高,支持千万级数据查询。二级索引同样使用B+树,但叶子节点仅存储主键值,查询需回表操作。复合索引遵循最左前缀原则,索引维护涉及插入、删除和更新操作。通过EXPLAIN分析、强制索引和计算索引选择性可优化查询性能。索引存储在16KB的页中,会动态进行分裂与合并。代码示例展示了索引创建、查询和维护的具体操作,以及性能优化和监控方法。

2025-07-12 12:42:18 380

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