opencv学习——特征匹配和单应性查找图片

最新推荐文章于 2025-06-16 20:21:01 发布

ei1994

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ei1990/article/details/78339717

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理时如何进行特征匹配和单应性查找，展示了通过cv2.drawMatches()仅显示所有内点对的结果，以及利用cv2.drawMatchesKnn()展示最匹配的前20对匹配点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
特征匹配及查找对象
"""

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

MIN_MATCH_COUNT = 10
img1 = cv2.imread('images/111.jpg')          # queryImage
img2 = cv2.imread('images/11.jpg')          # trainImage

def SIFT():
    # Initiate SIFT detector
    sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    # find the keypoints and descriptors with SIFT
    kp1, des1 = sift.dete