tensorflow学习——ProgressBar输出进度条

最新推荐文章于 2023-01-05 18:58:19 发布

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这篇博客介绍了如何在TensorFlow项目中利用ProgressBar模块创建进度条，提供了简单易懂的使用示例，帮助读者理解如何在实际操作中调用和应用进度条功能。

1、简单使用的进度条用法：输出进度条
下面是主函数，要调用ProgressBar.py

from ProgressBar import *

# 定义一个返回函数的函数
# 参数cost为任务耗时（秒）、epoch为迭代次数、name为任务名、_sub_task为子任务
def task(cost=0.5, epoch=3, name="", _sub_task=None):
    def _sub():
        bar = ProgressBar(max_value=epoch, name=name)
        # 调用start方法进行进度条的初始化
        bar.start()
        for _ in range(epoch):
            # 利用time.sleep方法模拟任务耗时
            # 自己要计时程序位置
            time.sleep(cost)

            # 如果有子任务的话就执行子任务
            if _sub_task is not None:
                _sub_task()
            # 调用update方法更新进度条
            bar.update()
    return _sub
# 定义三个任务Task1、Task2、Task3
# 其中Task2、Task3分别为Task1、Task2的子任务
task(name="Task1", _sub_task=task(
    name="Task2", _sub_task=task(
        name="Task3")))()