Python pyecharts Boxplot图，b站面试测试题

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

cnbotypegbrst.T.index

cnbopvt=cnbotypegbrst.pivot(index=‘TYPE’,

columns=‘SHOWYEAR’,

values=‘BO’

)

cnbopvtv2=cnbopvt.iloc[:,2:].replace()

cnbopvtv2.index

cnbopvtv2=cnbopvtv2.fillna(0).replace()

xlist=cnbopvtv2.index.tolist()

xlist一共有12个，因此循环12次：

y_data=[]

for i in range(0,12):

y_data.append(cnbopvtv2.iloc[i].tolist())

得到的y_data数据：

[[47923.0,

64988.0,

0.0,

80506.0,

0.0,

69628.0,

69960.0,

0.0,

104853.0,

539542.0,

157535.0],

[48249.0,

160800.0,

153735.0,

336616.0,

370696.0,

263476.0,

916503.0,

1010848.0,

1828313.0,

1835840.0,

875026.0],

[30916.0,

160800.0,

86419.0,

65659.0,

39472.0,

263476.0,

201318.0,

309825.0,

226052.0,

1835840.0,

152997.0],

[30916.0,

160800.0,

18648.0,

65659.0,

39472.0,

263476.0,

201318.0,

309825.0,

226052.0,

1835840.0,

152997.0],

[53837.0,

91838.0,

36093.0,

100303.0,

58872.0,

285139.0,

647028.0,

451028.0,

765806.0,

1063170.0,

454325.0],

[53837.0,

22874.0,

14934.0,

100303.0,

124699.0,

285139.0,

320647.0,

430395.0,

235246.0,

89988.0,

15283.0],

[20510.0,

22874.0,

14934.0,

18806.0,

124699.0,

41184.0,

320647.0,

430395.0,

235246.0,

89988.0,

15283.0],

[40329.0,

22874.0,

85732.0,

36994.0,

124699.0,

41184.0,

320647.0,

430395.0,

118754.0,

89988.0,

15283.0],

[44745.0,

22874.0,

85732.0,

36994.0,

124699.0,

41184.0,

62967.0,

430395.0,

118754.0,

89988.0,

15283.0],

[28092.0,

72729.0,

82385.0,

182193.0,

255790.0,

259325.0,

62967.0,

160092.0,

118754.0,

136152.0,

112725.0],

[51321.0,

213633.0,

148063.0,

225026.0,

258684.0,

563843.0,

344841.0,

82557.0,

179793.0,

139666.0,

465533.0],

[15524.0,

38100.0,

86684.0,

225026.0,

31579.0,

150820.0,

344841.0,

82557.0,

179793.0,

139666.0,

465533.0]]

最后绘制图表：

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Grid, Boxplot, Scatter

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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