"spark is now FAILED (Command exited with code 1)" 错误解决

最新推荐文章于 2025-04-07 09:42:06 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/egraldloi/article/details/20768935
配置Spark开发环境时遇到启动spark-shell时的错误：'spark is now FAILED (Command exited with code 1)'，导致executor节点与master失去联系。解决方案包括检查Scala版本一致性、确认网络配置无误，特别是/etc/hosts中的hostname指向。通过这些方法可以解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天配置spark开发环境，出现一个问题，这个问题网上有问到，但是没有查到解决方法，最后问题得以解决。

出现的问题是，当启动一个集群的spark-shell的时候，出现了：

" spark is now FAILED (Command exited with code 1) "，

" ERROR client.AppClient$ClientActor: Master removed our application: FAILED; stopping client ",

" WARN cluster.SparkDeploySchedulerBackend: Disconnected from Spark cluster! Waiting for reconnection... "

这个问题的出现伴随着executor节点启动后马上又和master失去了联系，如下：

14/03/08 10:53:50 INFO cluster.SparkDeploySchedulerBackend: Executor app-20140308105348-0001/3 removed: Command exited with code 1
14/03/08 10:53:50 INFO client.AppClient$ClientActor: Executor added: app-20140308105348-0001/16 on worker-20140308102354-s93-51523 (s93:51523) with 6 cores
14/03/08 10:53:50 INFO cluster.SparkDeploySchedulerBackend: Granted executor ID app-20140308105348-0001/16 on hostPort s93:51
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Delphi Android 开发中 [Exec Error] The command ...exited with code 1 错误的解决
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Executor updated: app-20181031153851-0007/1 is now EXITED (Command exited with code 1)
D
10-31 2290
最近在尝试通过python和java在本地远程调用spark，具体如何用java远程调用spark，可参考我另一篇博客： Idea基于maven，java语言的spark环境搭建 实验环境 client 集群 centos单机 4个hadoop节点集群 ，ip分别为192.168.20.[61,62,63,64]，61为主节点 问题描述 代码其实比较简单，java代码如下，主...
Xcode 8.3 linker command failed with exit code 1
heitan575的专栏
03-29 3143
今天刚更新Xcode 8.3.编译旧工程出现 linker command failed with exit code 1 跟进发现Edit Scheme 中 build菜单下Targets 下XXXTests Analyze Test  Run 都成打钩状态。 取消Analyze 和 Run打钩状态。重新编辑即可。 调整前： 调整后：
node.js使用pnpm运行时报错“Command failed with exit code 1.“怎么办
最新发布
浪潮行舟_chenjin2136
04-07 1739
在使用pnpm dev运行时报错"Command failed with exit code 1."通过nvm use 18.18.2将版本降至18.18.2。是先使用pnpm install指令进行安装。重新使用pnpm install进行安装。然后使用pnpm dev，出现的问题。将node_modules文件夹删除。使用pnpm dev，成功启动，访问。
colcon构建ros2功能包时，出现exited with code 2报错的解决方案(bug)
weixin_67948248的博客
10-21 970
在colcon构建时，并不会直接输出语法报错。而是出现exited with code 2错误，并提示未能生成功能包，就算加入详细日志输出也没有指出错误的地方。所以我们应该进入构建时生成的build文件夹下，手动执行Cmake构建命令进行检测语法错误。
spark常见问题
qq_35233716的博客
05-25 1852
如果Driver写好了代码，eclipse或者程序上传后，没有开始处理数据，或者快速结束任务，也没有在控制台中打印错误，那么请进入spark的web页面，查看一下你的任务，找到每个分区日志的stderr，查看是否有错误，一般情况下一旦驱动提交了，报错的情况只能在任务日志里面查看是否有错误情况了
【Spark】【Standalone】【独立模式】
wq6qeg88的博客
02-17 919
要使用启动脚本启动Spark独立集群，您应该在Spark目录中创建一个名为conf/workers的文件，该文件必须包含您打算启动Spark workers的所有机器的主机名，每行一个。否则，默认情况下，每个执行器获取工作器上可用的所有核心，在这种情况下，在单个调度迭代期间，每个应用程序只能在每个工作器上启动一个执行器。您可以在每个版本中获取Spark的预构建版本，也可以自己构建。模式下，驱动程序是从集群内的一个Worker进程启动的，客户端进程在完成提交应用程序的责任后立即退出，而无需等待应用程序完成。
Xcode出现（ linker command failed with exit code 1）错误总结
weixin_34226182的博客
11-21 549
http://www.cnblogs.com/DengfengZhang/p/5628024.html 1，看看是不是有新添加的文件跟之前文件同名 2，错误信息中出现了某个类的名字，去原文件中看看#import了哪些第三方库，把这些库挨个注释排除，找到出错的那个库，然后按照官方提供的步骤重新添加一遍。 3.SVN或git忽略了某些文件，如.o 等文件没能update下来，查看.o...
spark常见问题汇总
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摘要： 　　1、Operation category READ is not supported in state standby 　　2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 　　3、多Master如何配置 　　4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多） 　　5、java.lang.OutOf...
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come fromhttps://stackoverflow.com/questions/32245498/sparkexception-master-removed-our-application answer： As mentioned in the attempts, the root cause is a timeout between the master node, and on...
ld returned1 exit status错误的一个重大补充
weixin_44538838的博客
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ld returned1 exit status错误的一个重大补充，easyx配置
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晓康的博客
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windows环境下IDEA运行spark程序出现的异常问题
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lora Command exited with code 1
03-23
<think>好的，我现在需要帮助用户解决Lora命令以错误代码1退出的问题。首先，用户的问题是关于错误代码1的解决方案，所以我得先理解错误代码1在命令行中通常代表什么。错误代码1通常表示一般的错误，可能有很多原因，比如缺少依赖项、权限问题、文件路径错误，或者脚本本身的语法问题。 接下来，我应该分步骤来排查问题。首先想到的是检查日志，用户可能没有提供具体的错误信息，所以需要建议他们查看详细的日志输出。然后，检查依赖项是否正确安装，特别是像PyTorch这样的库，版本是否兼容。Python环境的问题也很常见，比如虚拟环境是否正确激活，或者是否存在多个Python版本导致冲突。 权限问题也是一个可能性，尤其是在Linux或Mac系统中，用户可能没有执行权限或者写入某些目录的权限。这时候需要检查文件权限和目录是否可写。接着是配置文件的问题，Lora可能需要特定的参数设置，如果配置错误，比如路径不存在或参数格式不对，也会导致错误。 还有CUDA和GPU相关的问题，如果用户使用的是GPU版本，但驱动或CUDA工具包没有正确安装，可能会导致错误代码1。需要建议他们检查CUDA是否安装，以及PyTorch是否支持当前CUDA版本。 最后，如果用户无法自行解决，建议他们提供更详细的错误信息，比如完整的日志，这样可以更精准地定位问题。同时，查阅官方文档和社区讨论也是好的建议，可能其他用户遇到过类似的问题。 在回答时，要确保结构清晰，分步骤列出可能的解决方案，每个步骤都要具体，比如给出检查依赖的命令，修改权限的命令等。还要提醒用户注意常见的坑，比如Python环境问题，路径中的空格或特殊字符，这些都可能被忽视。同时，引用相关的文档或社区资源，帮助用户进一步自助解决问题。 需要确认是否覆盖了所有可能的原因，是否有遗漏的步骤，比如环境变量的问题，或者硬件兼容性问题。另外，错误代码1有时也可能是脚本本身的bug，所以建议用户检查是否有已知的问题或更新版本。如果用户按照步骤操作后仍然有问题，可能需要更详细的信息来进一步诊断。 最后，确保回答符合用户的要求，使用中文，结构清晰，避免使用Markdown格式，同时自然地在适当位置添加引用标识。例如，在提到检查CUDA时引用相关文档，或者在讨论依赖问题时提到社区讨论的常见解决方案。</think>### Lora命令以错误代码1退出的解决方案 错误代码1通常表示程序因未捕获的异常、依赖缺失或配置错误而终止。以下是分步骤排查方法： 1. **检查日志输出** - 使用`--verbose`参数重新运行命令，例如： ```bash lora train --config config.yaml --verbose ``` - 关注堆栈跟踪中首次报错的位置，例如`ImportError`可能指向缺失的包[^1] 2. **验证依赖安装** ```bash # 检查核心依赖版本 pip show torch peft transformers # 确认CUDA可用性 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" ``` - 若输出`False`需重新安装GPU版PyTorch： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 3. **配置文件校验** - 检查YAML文件中的路径是否存在转义字符问题： ```yaml # 错误示例 data_path: C:\User\test # 正确写法 data_path: C:\\User\\test 或使用/ ``` - 使用YAML验证工具检查语法： ```bash python -c 'import yaml; yaml.safe_load(open("config.yaml"))' ``` 4. **内存问题排查** - 在训练命令前添加内存监控： ```bash /usr/bin/time -v lora train --config config.yaml ``` - 观察输出中的`Maximum resident set size`判断是否超出可用内存 5. **权限测试** - 创建最小化测试环境： ```bash mkdir -p /tmp/lora_test && cd /tmp/lora_test lora init-test-config ``` - 若测试环境运行成功，说明原项目文件存在权限问题 **典型错误场景修复示例：** ```python # 常见CUDA与Python版本不匹配错误修复 conda create -n lora_env python=3.9 conda activate lora_env pip install torch==2.0.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install peft==0.5.0 transformers==4.33.2 ```
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